¿Te apetece unirte al equipo de Mutua Madrileña y formar parte de un proyecto único y en continuo crecimiento?
Propósito del rol
Incorporar un perfil técnico capaz de construir soluciones de IA end‐to‐end combinando:
Modelos de Machine Learning / Deep Learning (predicción, clasificación, scoring, etc.) y su ciclo de vida en producción (entrenamiento, inferencia, monitorización y reentrenamiento).
Sistemas de IA agéntica (agentes que razonan y ejecutan acciones usando herramientas, memoria y control del flujo) con foco en seguridad, trazabilidad y evaluaciones.
RAG como pieza transversal para "grounding" de respuestas y acceso a conocimiento corporativo usando bases vectoriales y, cuando aplique, grafos.
Responsabilidades del puesto (equilibradas 50/50)
Diseñar y entrenar modelos ML/DL, validarlos y preparar su puesta en producción (métricas, umbrales, versiones).
Implementar y operar el ciclo de vida: entrenamiento → inferencia → monitorización → reentrenamiento, incluyendo detección de drift para disparar reentrenos.
Contribuir a estandarización de productivización (calidad,



trazabilidad, monitorización) dentro del marco corporativo de ingeniería.
Diseñar y desarrollar agentes que razonan, planifican y actúan usando herramientas (APIs/BBDD) y memoria, entendiendo la arquitectura de agentes más allá del LLM.
Implementar controles: separación por capas, guardarraíles/validaciones, trazabilidad de tool‐calling y enfoque de seguridad (principios tipo Zero Trust, mínimo privilegio, verificación explícita).
Construir pipelines RAG / GraphRAG: ingestión, curación, indexación y recuperación para respuestas fundamentadas.
Definir y ejecutar evaluaciones desde el inicio (datasets de referencia, regresión), con trazas completas de ejecución para depuración y mejora continua.
A) Base de ingeniería
Python cualificado + buenas prácticas de testing .
Git y trabajo con repositorios (clonado y trabajo local/colaborativo).
B) ML/DL (mínimos imprescindibles)
Conocer el ciclo de vida

📌 Ingeniero de Inteligencia Artificial (Madrid)
🏢 Mutua Madrileña
📍 Madrid