Responsabilidades
Gestión y transformación de bases de datos utilizadas para la estimación y calibración de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF). Participación desde la perspectiva de datos de estimación en ejercicios de calibración, backtesting y seguimiento regulatorio. Desarrollo de procesos de explotación y tratamiento de información sobre grandes volúmenes de datos. Participación en iniciativas de mejora de calidad, consistencia y trazabilidad de la información. Uso de herramientas de visualización y reporting para seguimiento y análisis de información de riesgos. Colaboración en iniciativas de automatización y transformación apoyadas en IA Generativa y nuevas capacidades analíticas.
Requisitos
Formación en Matemáticas,



Ingeniería, Estadística, Física o disciplinas cuantitativas similares. Experiencia de 3 años a 6 años en entornos relacionados con Riesgos, Datos o Analytics. Experiencia en tratamiento y explotación de bases de datos y grandes volúmenes de información. Conocimiento de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF). Conocimiento de la EBA GL sobre Nueva Definición de Default y marcos regulatorios asociados. Conocimiento de normativa BCBS239. Experiencia y conocimientos en Python, PySpark y SQL.

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Jobtailor
📍 Madrid