¿Te interesa el análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos a la gestión del riesgo de crédito?
En Bipi buscamos una persona en prácticas para incorporarse al equipo de Risk , con una sólida base en análisis de datos, Python, SQL y manejo de bases de datos , para participar en el análisis y seguimiento del riesgo de crédito de una compañía digital con presencia internacional.
Buscamos un perfil analítico y cuantitativo , con conocimientos técnicos que pueda aplicar desde el inicio al análisis de datos y modelos relacionados con el riesgo de crédito.
¿Qué necesitamos?
- Estar cursando o haber finalizado recientemente estudios en Data Science, Estadística, Matemáticas, Econometría, Física, Ingeniería o titulaciones cuantitativas similares.
- Conocimientos sólidos de SQL y Python.
- Experiencia académica o práctica trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de información.
- Conocimientos de estadística y análisis de datos .
- Capacidad para analizar, transformar y extraer información de diferentes fuentes de datos.
- Capacidad analítica y atención al detalle.
- Interés por aplicar conocimientos de Data y análisis cuantitativo al ámbito de Credit Risk .
- Inglés B2/C1 .
Será valorable:
- Conocimientos o experiencia académica en modelización predictiva o machine learning .
- Conocimientos sobre modelos de riesgo de crédito .
- Experiencia trabajando con datos financieros o de riesgo.
- Conocimientos de IFRS 9 o provisiones de crédito.
- Familiaridad con conceptos de regulación y gestión del riesgo financiero.
¿En qué participarás?
- Análisis y explotación de bases de datos para la gestión del riesgo.
- Apoyo en el desarrollo, mejora y seguimiento de modelos estadísticos de riesgo de crédito .
- Análisis de la cartera y de las exposiciones crediticias.
- Elaboración y seguimiento de informes de riesgo.
- Realización de segmentaciones y análisis estadísticos.
- Seguimiento de provisiones bajo metodología IFRS 9 .
- Análisis de datos para identificar pat
📌 Beca - Credit Risk Modelling (España)
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📍 España