- Ofertas de Consultor Ia en Santiago de Compostela

En QuantIA Ingeniería y Consultoría transformamos procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como agentes de IA, Machine Learning, analítica avanzada y gemelos digitales.

Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud

Nuestros socios van desde destacadas instituciones financieras a nivel mundial hasta empresas líderes en los sectores energético, telecomunicaciones e industrial.

Nuestros Valores definen nuestra Cultura

Excelencia Técnica

Nos apasiona el código limpio, la estructuración lógica y las arquitecturas escalables.

Propiedad (Ownership)

Cada ingeniero es el responsable final de su impacto. Aquí diseñas, implementas y respondes por tu arquitectura.

Pragmatismo

Buscamos soluciones robustas que funcionen en producción, optimizando costes y rendimiento, no solo modelos teóricos en local o prototipos en un notebook.

Evolución Constante

El aprendizaje y la adopción ágil de herramientas y protocolos de última generación (como LangGraph, MCP o arquitecturas multi‑agente) son parte crítica de nuestro stack técnico.

Tu Rol y Desafíos Técnicos en el Equipo de Inteligencia Artificial

AI Engineer Junior , te integrarás en un equipo de alto rendimiento diseñando soluciones disruptivas para clientes Tier 1. No buscamos un mero consumidor de APIs de terceros; participarás activamente en el ciclo de vida de los sistemas inteligentes,





acompañado por mentores senior que acelerarán tu evolución hacia roles de máxima dirección técnica.

- Desarrollo de Agentes (Agentic AI), RAG y Conectividad

Implementación de Flujos

Apoyar en el desarrollo y despliegue de agentes de IA avanzados (copilotos y asistentes), traduciendo arquitecturas multi‑agente y grafos de ejecución en código limpio y productivo.

Sistemas RAG

Participar en la construcción de arquitecturas

Retrieval‑Augmented Generation , aplicando estrategias de chunking , generación de embeddings e integración con bases de datos vectoriales.

Conectividad y Herramientas

Desarrollar conectores, APIs (FastAPI) y

(herramientas que los agentes pueden invocar) para integrar orígenes de datos y ecosistemas empresariales.

- Ciclo de Vida y Calidad (SDLC & MLOps)

Evaluación y Testing

Colaborar en la creación de datasets de prueba y frameworks de evaluación para medir la precisión, latencia y seguridad de los modelos y agentes.

Buenas Prácticas

Asegurar la calidad del software mediante el uso riguroso de Git, metodologías Ágiles y participación en

Familiarizarte y dar soporte en el despliegue de pipelines de CI/CD y contenedorización (Docker) en entornos Cloud.

Resumen del Stack Técnico de Inteligencia Artificial

Especialización en Agentes

FastAPI, Vector DBs (Pinecone, Qdrant), SQL.

Ecosistema de Datos

Nociones de Scikit‑learn, PyTorch o TensorFlow.

Infraestructura y Entorno

TypeScript (para prototipado), nociones de Model Context Protocol (MCP).

Requisitos: Lo que buscamos en ti

Formación Académ

📌 Consultor Ia (Santiago de Compostela)
🏢 Digital55
📍 Santiago de Compostela