¿Te interesa el análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos a la gestión del riesgo de crédito?
En Bipi buscamos una persona en prácticas para incorporarse al equipo de Risk, con una sólida base en análisis de datos, Python, SQL y manejo de bases de datos, para participar en el análisis y seguimiento del riesgo de crédito de una compañía digital con presencia internacional.
Buscamos un perfil analítico y cuantitativo, con conocimientos técnicos que pueda aplicar desde el inicio al análisis de datos y modelos relacionados con el riesgo de crédito.
¿Qué necesitamos?
• Estar cursando o haber finalizado recientemente estudios en Data Science, Estadística, Matemáticas, Econometría, Física, Ingeniería o titulaciones cuantitativas similares.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python.
• Experiencia académica o práctica trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de información.
• Conocimientos de estadística y análisis de datos.
• Capacidad para analizar, transformar y extraer información de diferentes fuentes de datos.
• Capacidad analítica y atención al detalle.
• Interés por aplicar conocimientos de Data y análisis cuantitativo al ámbito de Credit Risk.
• Inglés B2/C1.
Será valorable:
• Conocimientos o experiencia académica en modelización predictiva o machine learning.
• Conocimientos sobre modelos de riesgo de crédito.
• Experiencia trabajando con datos financieros o de riesgo.
• Conocimientos de IFRS 9 o provisiones de crédito.
• Familiaridad con conceptos de regulación y gestión del riesgo financiero.
¿En qué participarás?
• Análisis y explotación de bases de datos para la gestión del riesgo.
• Apoyo en el desarrollo, mejora y seguimiento de modelos estadísticos de riesgo de crédito.
• Análisis de la cartera y de las exposiciones crediticias.
• Elaboración y seguimiento de informes de riesgo.
• Realización de segmentaciones y análisis estadísticos.
• Seguimiento de provisiones bajo metodología IFRS 9.
• Análisis de datos para identificar patrones
📌 Credit Risk Modelling Intern (Madrid)
🏢 Bipi
📍 Madrid