Vil du være med på å utvikle løsningene som gjør data tilgjengelige for innsikt, analyse og rapportering i et av Norges største fordelsprogrammer? Trumf har over 3,1 millioner medlemmer og håndterer hver dag store mengder data fra et bredt spekter av kilder og systemer. Som Data Engineer hos Trumf får du jobbe med Snowflake, dbt, SQL og Python for å utvikle gode datamodeller og fleksible dataprodukter. Du blir en viktig del av arbeidet med å gjøre data tilgjengelige, pålitelige og sikre for analyse og innsikt.
Din rolle i teamet

Du blir en del av et tverrfaglig analyse- og datateam med ti fagpersoner: dataanalytikere, data scientists og data engineers. Sammen utvikler vi robuste og moderne løsninger for personalisering, innsikt og beslutningsstøtte. Som Data Engineer vil du samarbeide tett med kolleger på tvers av fagområdene for å forstå behov og utvikle effektive, skalerbare og sikre dataprodukter. Du får en sentral rolle i arbeidet med datamodellering, og vil bidra til at data blir tilgjengelige for Trumf, NorgesGruppen og samarbeidspartnerne våre.
Du vil blant annet:





Utvikle og forvalte effektive dataflyter og integrasjoner i skybaserte og eksisterende on‑prem-miljøer.
Designe, implementere og optimalisere datamodeller for innsikt, analyse og rapportering.
Bidra til god datakvalitet, automatiser testing, dokumentasjon og overvåking av dataløsningene.
Samarbeide tett med beslutningstakere, analytikere og andre utviklere for å forstå databehov og levere målrettede løsninger.
Ivareta sikkerhet og personvern i utvikling og forvaltning av dataløsningene.
Ønskede kvalifikasjoner:

Bachelor- eller mastergrad i informatikk, ingeniørfag eller et relatert fagområde.
Erfaring med utvikling og forvaltning av dataløsninger og datapipelines.
God kompetanse i SQL og Python.
Erfaring med, eller interesse for, Snowflake og dbt.
Kunnskap om Microsoft Azure og infrastruktur som kode (IaC), gjerne med erfaring med Terraform.
Kjennskap til datamodellering, datakvalitet og automati

📌 Trumf - Data Engineer (Madrid)
🏢 Trumf AS
📍 Madrid