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Software Engineer mit Spezialisierung auf Generative AI-Lösungen und agentische Architekturen , mit Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen und Datenplattformen in Unternehmensumgebungen. Das

Profil

wird an der Entwicklung agentenbasierter Use Cases mitwirken, wobei Sprachmodelle (LLMs), externe Tools und Datenquellen innerhalb einer gesteuerten, produktionsbereiten Plattform integriert werden.

Aufgaben

Entwicklung von Backend-Komponenten für Lösungen auf Basis von KI und Agenten

Implementierung agentischer Flows (Orchestrierung, Tool Calling, Context Management)

Implementierung von Dokumentenverarbeitung und RAG-Pipelines

Zusammenarbeit mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams

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Software Engineer mit Spezialisierung auf Generative AI-Lösungen und agentische Architekturen

mit umfangreicher Backend-Entwicklungserfahrung, Expertise in AI- und Datenplattformen sowie fundierten Kenntnissen in Sprachmodellen und agentenbasierten Systemen in Unternehmensumgebungen.





Muss-Kriterien

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Lösungen

Circa 3 Jahre Erfahrung in technologischen Projekten mit Unterstützung durch AI oder Datenauswertung

Erfahrung in der Erstellung von Lösungen auf Basis von Generative AI und semantischer Datenverarbeitung (RAG, Ontologien, etc.) auf Cloud oder OnPrem

Direkte Erfahrung mit LLMs (Large Language Models)

Direkte Erfahrung mit semantischen Datenbanken

Direkte Erfahrung mit Generative AI Frameworks wie Langraph, CrewAI, LangChain, n8n, etc.

Vertrautheit mit DevOps-Technologien

Vertrautheit mit LLMops-Technologien

Vertrautheit mit MLOps-Technologien

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Von Vorteil

Erfahrung in der Dokumentenverarbeitung (OCR, NLP)

Kenntnisse über Standards und Verfahren im Finanz- und Bankensektor

Technische Zertifizierungen

Kenntnisse in modernen Integrationsmechanismen wie Events

📌 Agency AI Engineer (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid