Data Engineering Lead Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables. Optimizar el rendimiento y la calidad de los datos para su uso en análisis y modelos predictivos. Colaborar con equipos de analítica para definir necesidades y soluciones técnicas.

Gestionar la infraestructura de datos asegurando su disponibilidad y seguridad. Supervisar y mejorar los procesos de integración y almacenamiento de datos. Garantizar el cumplimiento de estándares y normativas relacionadas con los datos.

Para presentar una candidatura, simplemente lea la siguiente descripción del puesto y asegúrese de adjuntar los documentos pertinentes.

Proporcionar soporte técnico y formación al equipo en herramientas de datos. Identificar y resolver problemas relacionados con la calidad y el flujo de datos. Empresa con alta especialización Posición con proyección y crecimiento El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos: Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales y no relacionales. A partir de 7 años de experiencia. Interés / experiencia en liderazgo de equipos.





Experiencia en herramientas de integración y procesamiento de datos (ETL/ELT). Alto manejo de SQL. Manejo de lenguajes de programación como Python, Scala o similares. Experiencia en plataformas de nube como AWS, Azure o Google Cloud. Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y resolver problemas técnicos complejos. Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar. Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares.

Empresa del sector servicios empresariales, especializados en pagos y consultoría financiera y tecnológica ubicada en Madrid. Contrato fijo en una empresa del sector de Tecnología y Telecomunicaciones. Posición presencial en zona Manoteras. Salario entre 6 brutos anuales. Ubicación en Madrid con posibilidad de desarrollo en el sector. xugodme Si cumples con los requisitos y te interesa el puesto de Senior Data Engineer, no dudes en inscribirte. SQL, Python, Scala, AWS, Azure, Google Cloud,

📌 Data Engineering Lead (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid