Diseñar, desarrollar, mantener y evolucionar procesos ETL/ELT en SSISDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT en Azure Data FactoryDefinir e implantar una metodología de desarrollo para SSIS y Azure Data Factory, incluyendo estándares técnicos, buenas prácticas, nomenclaturas, control de versiones, despliegues y documentación.

Conectar, transformar y orquestar datos procedentes de múltiples fuentes (onpremise, cloud, APIs).Automatizar flujos de datos y asegurar su correcta ejecución, monitorización y gestión de incidencias.

Realizar análisis y validaciones de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.

Optimizar el rendimiento de los pipelines y de los recursos asociados (almacén amiento, cómputo, etc.).Aplicar principios de data governance, seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de integración de datos.





Documentar los desarrollos y colaborar en la mejora continua de los procesos existentes.

Experiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y SSIS.Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados: Sólidos conocimientos de SQL y TSQL, incluyendo desarrollo y optimización de procedimientos almacenados en Microsoft SQL Server.

Experiencia en optimización de procesos ETL y análisis de rendimiento.

Familiaridad con Python para scripting y automatización.

Conocimientos de modelado de datos, data warehousing y estructuras relacional es y no relacionales.

Experiencia con herramientas de control de versiones (ej. Git, Azure DevOps).Comprensión de principios de arquitectura cloud, escalabilidad y costes.

📌 Data Enginner - Azure Data Factory (Madrid)
🏢 Introducing Business Consulting
📍 Madrid