Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en proyectos orientados al análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos y soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Buscamos un perfil capaz de transformar datos en conocimiento, predicciones y soluciones que aporten valor a objetivos de negocio, participando desde la exploración y preparación de los datos hasta la evaluación e industrialización de los modelos.

Analizar y explorar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.

Preparar y transformar datos para su utilización en modelos analíticos y de Machine Learning.

Formular hipótesis y diseñar experimentos para validar diferentes enfoques.

Crear, entrenar y evaluar modelos estadísticos y de Machine Learning.

Seleccionar métricas adecuadas y validar los resultados obtenidos.

Realizar feature engineering y optimización de modelos.

Analizar aspectos relacionados con sesgos, explicabilidad y robustez de los modelos.

Trabajar con técnicas de Machine Learning, Deep Learning, NLP y series temporales.

Generar visualizaciones y comunicar los resultados de los análisis.

Traducir los resultados obtenidos en conclusiones y recomendaciones de negocio.

Colaborar con otros equipos en la industrialización y puesta en producción de modelos.

Participar en la mejora continua de modelos y soluciones analíticas.

Experiencia profesional como Data Scientist, Machine Learning Scientist o posición similar.





Experiencia sólida con Python o R.Conocimientos sólidos de estadística y probabilidad.

Experiencia práctica en Machine Learning.

Conocimientos de Deep Learning.

Experiencia en preparación y análisis de datos.

Conocimientos de feature engineering y evaluación de modelos.

Experiencia trabajando con métricas y validación de resultados.

Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara.

Orientación a negocio y capacidad para traducir análisis de datos en recomendaciones.

Se valorará especialmenteExperiencia en NLP (Natural Language Processing).Experiencia con series temporales.

Experiencia en diseño y ejecución de experimentos.

Conocimientos de Explainable AI (XAI).Experiencia en análisis de sesgos y robustez de modelos.

Experiencia colaborando en la industrialización y despliegue de modelos.

Conocimiento del negocio y capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares.

Experiencia en proyectos de IA aplicada a negocio.

Proyecto tecnológico relacionado con Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Participación en proyectos orientados a la aplicación de modelos analíticos a objetivos reales de negocio.

Modalidad híbrida en Madrid.

Contexto tecnológico y colaborativo.

Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional.

Si te apasionan los datos, la estadística y la Inteligencia Artificial y quieres convertir modelos de Machine Learning en soluciones con impacto real en negocio, ¡queremos conocerte!

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 act digital
📍 Madrid