Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestros expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Buscamos un Subject Matter Expert (SME) Senior de Redes e Inteligencia Artificial con amplia experiencia en entornos de telecomunicaciones, redes multidominio y transformación digital, capaz de liderar técnicamente oportunidades de negocio desde la preventa hasta la ejecución y evolución de servicios gestionados.

El cualificado actuará como referente técnico en dominios de Acceso Fijo, Acceso Móvil, IP, Transporte, Core, Telco Cloud, Autonomous Networks, Inteligencia Artificial, Automatización y Agentic AI, apoyando tanto la definición de soluciones estratégicas como su implementación y operación. La posición requiere una visión end-to-end de la red y de los procesos operativos, identificando oportunidades para incrementar la autonomía, eficiencia y calidad del servicio mediante tecnologías avanzadas de automatización e IA. Los conceptos de Autonomous Networks, automatización de procesos y evolución hacia niveles avanzados de autonomía forman parte de las capacidades demandadas en las iniciativas más recientes del sector.

Responsabilidades Principales

Liderazgo Técnico en Preventa

Liderar sesiones de descubrimiento y workshops con clientes para identificar retos operativos y oportunidades de transformación.





Definir arquitecturas de red de nueva generación basadas en automatización e inteligencia artificial.

Elaborar propuestas técnicas, respuestas a RFP/RFI/RFQ y presentaciones ejecutivas.

Diseñar hojas de ruta de transformación hacia modelos de Autonomous Network y Smart Operations.

Evaluar tecnologías, plataformas y ecosistemas de partners relacionados con IA, observabilidad, automatización y orquestación.

Participar en estimaciones, dimensionamiento de equipos, modelos de servicio y business cases.

Liderazgo Técnico en Delivery

Actuar como autoridad técnica durante la transición, implantación y operación de soluciones.

Garantizar el alineamiento entre la solución ofertada y la entregada.

Coordinar equipos multidisciplinares de ingeniería, desarrollo, automatización y operaciones.

Supervisar diseños detallados, planes de migración, pruebas de aceptación y puesta en producción.

Liderar la resolución de incidentes críticos y problemas complejos multidominio.

Definir buenas prácticas, estándares técnicos y marcos metodológicos.

IA, Automatización y Redes Autónomas

Diseñar soluciones basadas en IA para operaciones de red (AIOps).

Definir arquitecturas de automatización end-to-end para procesos de operación y aseguramiento.

Implementar modelos de Closed Loop Automation e Intent-Based Networking.

Participar en proyectos de Agentic AI aplicados a operaciones de red y gestión de servicios.

Desarrollar casos de uso basados en agentes inteligentes capaces de analizar, decidir y ejecutar acciones sobre la infraestructura.





Promover la adopción de plataformas de observabilidad avanzada, analítica predictiva y detección proactiva de anomalías.

Identificar oportunidades de reducción de costes operativos mediante automatización y autonomía.

- Grade Specific

Conocimientos Técnicos Requeridos

Acceso Fijo

FTTH, xDSL, GPON/XGS-PON.

Redes de agregación y acceso.

OSS y plataformas de provisión.

Acceso Móvil

4G/5G SA y NSA.

RAN, Open RAN y Small Cells.

Core 4G y 5G (AMF, SMF, UPF, AUSF, PCF, UDM).

VoLTE y VoWiFi.

Transporte e IP

MPLS, Segment Routing, EVPN/VXLAN.

OSPF, ISIS, BGP y QoS.

Redes ópticas DWDM y SDH.

Arquitecturas de backbone y redes de transporte convergentes.

Cloud y Telco Cloud

Kubernetes y OpenShift.

Virtualización NFV.

Contenedores y microservicios.

CI/CD aplicado a entornos Telco.

Autonomous Networks

TM Forum Autonomous Networks.

AIOps y analítica avanzada.

Digital Twin.

Intent-Based Networking.

Orquestación multidominio y automatización end-to-end.

Inteligencia Artificial y Automatización

Generative AI aplicada a operaciones de telecomunicaciones.

Agentic AI y agentes autónomos.

AIOps.

Machine Learning aplicado a operaciones y mantenimiento.

MLOps y ciclo de vida de modelos.

RAG (Retrieval Augmented Generation).

Modelos LLM y Small Language Models.

Frameworks multiagente (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, LangGraph o equivalentes).

Automatización con Python, Ansible, Terraform y pipelines CI/CD.

APIs REST, GraphQL y arquitecturas orientadas a eventos.

Experiencia Requerida

Más de 10 años de experiencia en ingeniería, arquitectura u operaciones de telecomunicaciones.

Más de 5 años participando en preventa, consultoría o diseño de soluciones complejas.

Experiencia demostrable liderando iniciativas de automatización y transformación operacional.

Participación en programas de modernización de OSS, NOC, SOC o centro

📌 Healthcare Intelligence Expert (Madrid)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Madrid