Deine AufgabeDiese Rolle konzentriert sich auf die Definition und Leitung von KI-gestützten Software-Entwicklungslebenszyklus-Mustern und die Anleitung der Analyse von OpenStack-basierten Control-Plane-Services. Die Position umfasst die Evaluierung und Operationalisierung von KI-Entwicklungsplattformen, die Etablierung von Qualitätskontrollen für KI-generierte Outputs und das Coaching von Engineering-Teams zur effektiven Nutzung von KI-Tools.

Deine

AufgabeDiese Rolle konzentriert sich auf die Definition und Leitung von KI-gestützten Software-Entwicklungslebenszyklus-Mustern und die Anleitung der Analyse von OpenStack-basierten Control-Plane-Services. Die Position umfasst die Evaluierung und Operationalisierung von KI-Entwicklungsplattformen, die Etablierung von Qualitätskontrollen für KI-generierte Outputs und das Coaching von Engineering-Teams zur effektiven Nutzung von KI-Tools. HauptaufgabenDefinition und Leitung von KI-gestützten SDLC-Mustern für Repository-Aufnahme, Code-Exploration, Service-Mapping, Build-Diagnose, Dokumentation und Generierung von Engineering-NachweisenAnleitung der Analyse von OpenStack-basierten Control-Plane-Services, APIs, Abhängigkeiten, Integrationsabläufen und Build-Strukturen über mehrere Repositories und Teams hinwegEvaluierung und Operationalisierung von KI-Entwicklungsplattformen, Coding-Agenten und genehmigten Open-Weight- oder chinesischen Coding-Modell-Stacks für sichere Enterprise-AnwendungsfälleEtablierung von Human-in-the-Loop-Kontrollen, Quality Gates, Prompt-Bibliotheken, wiederverwendbaren Review-Mustern und Nachweisstandards für KI-generierte Engineering-OutputsCoaching von Software-Ingenieuren und Plattform-Spezialisten zur sicheren, effektiven Nutzung von KI-Tools bei gleichzeitiger Koordination mit Architektur-, Sicherheits-, DevOps- und Testing-TeamsErstellung von Artefakten für Senior-Stakeholder, einschließlich Übergangsrisiken, Service-Dekompositionsansichten, Codebase-Reife-Beobachtungen und empfohlenen Engineering-MaßnahmenBeispiele für Markt-Tools, Modelle und SDLC-Plattformen, die erwartet werdenArbeit mit KI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Continue, Cline oder VS Code-basierten Extensions, die mit unternehmensgeprüften Modell-Endpunkten verbunden sindNutzung von Open-Source-, Open-Weight- oder chinesischen Coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder,



Code Llama, Mistral oder ähnlichen Modellen, die über genehmigte Kontrollen betrieben werdenEinsatz von agentischen und SDLC-Workflow-Komponenten wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, LlamaIndex, RAG-Pipelines, Evaluierungsschleifen und strukturierten Tool-Calling-MusternArbeit in Engineering-Umgebungen einschließlich GitHub Enterprise, GitLab, Jenkins, ArgoCD, Helm, Docker, Kubernetes, privaten Package-Registries und terminal-nativen Automatisierungs-WorkflowsDein ProfilWir suchen einen hocherfahrenen AI-Assisted Engineering Lead mit fundierter Expertise in Software Engineering, KI-gestützten Coding-Tools und Plattformarchitektur.

Der ideale Kandidat verfügt über umfangreiche praktische Erfahrung mit KI-Entwicklungsplattformen, Coding-Agenten und LLM-basierten Workflows, kombiniert mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten in mehreren Programmiersprachen und Cloud-nativen Technologien. Muss-KriterienMindestens 8 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Platform Engineering oder technischen Architektur-RollenNachgewiesene Verantwortung für komplexe Engineering-WorkstreamsAusgeprägte praktische Programmierkenntnisse in PythonKenntnisse in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder RustFundierte praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Coding-Agenten und LLM-basierten SDLC-Workflows für große CodebasenErfahrung mit KI-Coding-Agenten für technische DokumentationErfahrung mit KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung von Engineering-ProzessenGutes Verständnis von OpenStack-basierten Cloud-Software-ArchitekturenKenntnisse in modularer Service-DekompositionErfahrung mit CI/CDErfahrung mit Kubernetes-basierter AuslieferungKenntnisse im PlattformbetriebFähigkeit, Senior Engineers in unklaren Umgebungen zu führenFähigkeit, KI-Outputs kritisch zu hinterfragenFähigkeit, unvollständige Informationen in strukturierte,



umsetzbare Engineering-Entscheidungen umzuwandelnDu fühlst dich wohl in Umgebungen mit hoher Verantwortung und Vertraulichkeitsanforderungen in UnternehmensprogrammenErfahrung mit Anforderungen an Nachprüfbarkeit, Rückverfolgbarkeit und DatensouveränitätVertrautheit mit KI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Continue, Cline oder VS Code-basierten ExtensionsKenntnisse von Open-Source-, Open-Weight- oder chinesischen Coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder ähnlichen ModellenErfahrung mit agentischen und SDLC-Workflow-Komponenten wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, LlamaIndex, RAG-Pipelines, Evaluation Loops und strukturierten Tool-Calling-PatternsErfahrung mit Engineering-Umgebungen wie GitHub Enterprise, GitLab, Jenkins, ArgoCD, Helm, Docker, Kubernetes, privaten Package Registries und Terminal-nativen Automatisierungs-WorkflowsÜber unsT-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen.

Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Arbeitsumfeld &

• FlexibilitätInternationales, dynamisches und kollaboratives UmfeldT-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)Adaptable ArbeitszeitenWachstum &

• EntwicklungMaßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willstWöchentliche Sprachkurse (Englisch &

• Deutsch)Internationale Mentoring-Sessions &

Experience DaysVergütung &

• BenefitsFlexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)TelemedizinLebens- und UnfallversicherungSozialfondsWohlbefinden &

• Freizeit26+ Arbeitstage Urlaub pro JahrKostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)100% Gehaltsfortzahlung während KrankheitsurlaubUnternehmensrichtlinienT-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen

📌 Java Technical Lead - Remote (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada