En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo ágil por parte de los líderes empresarialesTodas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción.En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit. Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propioBuscamos un/a Analista Funcional de Riesgo de Mercado y Contrapartida, con al menos 2 años de experiencia participando en proyectos tecnológicos dentro de entidades financieras, especialmente en iniciativas relacionadas con riesgo de mercado y/o riesgo de contrapartida durante los últimos 5 añosBuscamos un perfil funcional con conocimientos sólidos de productos derivados financieros,



experiencia en entornos de Tesorería y Risk Position y capacidad para trabajar con Python y SQL a nivel intermedio¿Qué harás en este rol?Participarás en el análisis y definición de requisitos funcionales relacionados con sistemas y procesos de riesgo.Traducirás las necesidades de negocio en requerimientos funcionales claros para los equipos tecnológicos.Analizarás información y datos asociados a riesgo de mercado y riesgo de contrapartida.Validarás cálculos, resultados y soluciones implementadas relacionadas con métricas y posiciones de riesgo.Trabajarás con información relacionada con Risk Position, exposición y posiciones financieras.Utilizarás Python para análisis, tratamiento y validación de datos.Trabajarás con SQL para realizar consultas, cruces de información y comprobaciones sobre bases de datos.Participarás en la validación funcional de las soluciones desarrolladas.Colaborarás en la preparación y ejecución de pruebas funcionales y UAT (User Acceptance Testing).Trabajarás de forma coordinada con equipo

📌 Functional Data Analyst (Madrid)
🏢 BOSONIT
📍 Madrid