03 oct
|
ARBENTIA
|
Madrid
Somos una consultora tecnológica especializada en la implantación de soluciones Microsoft. Articulados en un modelo de organización sectorial, ayudamos a las empresas a optimizar sus operaciones, conectar con sus clientes, aumentar la productividad y mejorar la toma de decisiones.¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan.Como partner integral de Microsoft con foco en todas sus áreas de soluciones, contamos con un equipo de expertos en tecnología, negocio y estrategia que desarrolla proyectos tanto a nivel nacional como internacional.Nuestra misión: impulsar el crecimiento empresarial a través de soluciones de digitalización e IA adaptadas.+ 20 años de experiencia en el sector TI+ 250 clientes nacionales e internacionales5 oficinas en España: Madrid, Galicia, Islas Canarias, Cantabria y País VascoSoluciones tecnológicas que implantamos como Microsoft Partner:CRM con Dynamics 365 Sales, Customer Service,
Contact Center y Customer InsightsProductividad y colaboración con Microsoft 365Inteligencia artificial con CopilotAnalítica avanzada con Power BIDescripción del puesto:Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos dentro del ecosistema Microsoft, con especial foco en Microsoft Fabric. Participará en proyectos de datos end‑to‑end, colaborando en la construcción y evolución de plataformas analíticas modernas, escalables y orientadas a la explotación del dato.Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de ingesta y transformación de datos en entornos batch y near real‑time.Implementación de procesos ETL/ELT sobre Azure Data Factory y/o Microsoft Fabric Data Factory.Desarrollo y optimización de cargas y transformaciones con Spark/Databricks y/o Fabric (Lakehouse, Notebooks).Construcción y evolución de soluciones de datos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) con Azure y Micr
📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 ARBENTIA
📍 Madrid