Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en proyectos orientados al análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos y soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial . Buscamos un perfil capaz de transformar datos en conocimiento, predicciones y soluciones que aporten valor a objetivos de negocio, participando desde la exploración y preparación de los datos hasta la evaluación e industrialización de los modelos. Analizar y explorar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.

Preparar y transformar datos para su utilización en modelos analíticos y de Machine Learning. Formular hipótesis y diseñar experimentos para validar diferentes enfoques. Crear, entrenar y evaluar modelos estadísticos y de Machine Learning .

Seleccionar métricas adecuadas y validar los resultados obtenidos. Realizar feature engineering y optimización de modelos. Analizar aspectos relacionados con sesgos, explicabilidad y robustez de los modelos.

Trabajar con técnicas de Machine Learning, Deep Learning, NLP y series temporales . Generar visualizaciones y comunicar los resultados de los análisis. Traducir los resultados obtenidos en conclusiones y recomendaciones de negocio .

Colaborar con otros equipos en la industrialización y puesta en producción de modelos . Participar en la mejora continua de modelos y soluciones analíticas.

Experiencia profesional como Data Scientist, Machine Learning Scientist o posición similar .

Experiencia sólida con Python o R .



Conocimientos sólidos de estadística y probabilidad .

Experiencia práctica en Machine Learning . Conocimientos de Deep Learning .

Experiencia en preparación y análisis de datos. Conocimientos de feature engineering y evaluación de modelos.

Experiencia trabajando con métricas y validación de resultados. Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara. Orientación a negocio y capacidad para traducir análisis de datos en recomendaciones.

Se valorará especialmente Experiencia en NLP (Natural Language Processing).

Experiencia con series temporales .

Experiencia en diseño y ejecución de experimentos . Conocimientos de Explainable AI (XAI).

Experiencia en análisis de sesgos y robustez de modelos.

Experiencia colaborando en la industrialización y despliegue de modelos . Conocimiento del negocio y capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares.

Experiencia en proyectos de IA aplicada a negocio . Proyecto tecnológico relacionado con Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial . Participación en proyectos orientados a la aplicación de modelos analíticos a objetivos reales de negocio.

Modalidad híbrida en Madrid . Contexto tecnológico y colaborativo. Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional. Si te apasionan los datos, la estadística y la Inteligencia Artificial y quieres convertir modelos de Machine Learning en soluciones con impacto real en negocio, ¡queremos conocerte!

📌 Marketing Data Scientist (Madrid)
🏢 act digital
📍 Madrid