Sociólogo/a – Programa Provincial de Prevención de Adicciones
Emocional Technologies 22 SL

Si le interesa solicitar este empleo, por favor, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos que se enumeran a continuación.

Ubicación:

Provincia de Valencia
Jornada:

Parcial, con distribución de horas según planificación del servicio
Modalidad:

Colaboración como competente autónomo/a, con desplazamientos puntuales a municipios de la provincia de Valencia

Sobre emocional
En

combinamos tecnología, salud mental y compromiso social. Colaboramos con más de 20.000 personas y más de 200 entidades en proyectos de intervención, formación y prevención, desarrollando soluciones innovadoras en el ámbito de la salud mental y la intervención social.

Objeto del servicio
El programa tiene como objetivo desarrollar actuaciones de

prevención de adicciones y promoción de habilidades de protección socio-personales , trabajando ámbitos como el consumo de drogas, alcohol y cannabis, el uso inadecuado de tecnologías y la adicción al juego.
Las actuaciones están dirigidas a





población infantil, adolescente, juvenil, familias y profesionales del ámbito local .

Funciones
Participar en el diseño, ejecución, seguimiento y evaluación del programa.
Coordinar y realizar seguimiento de las actuaciones con ayuntamientos y equipo técnico.
Analizar información y resultados del programa.
Diseñar y gestionar cuestionarios, bases de datos e instrumentos de evaluación.
Realizar análisis cuantitativo y cualitativo de la información.
Elaborar informes técnicos y documentación de seguimiento.

Requisitos imprescindibles
Grado o Licenciatura en Sociología.
Mínimo 7 años de experiencia acreditable en trabajos similares , vinculados a programas sociales, comunitarios, preventivos o proyectos con administraciones públicas.
Poder acreditar la experiencia

mediante vida laboral, contratos y/o certificados de empresa o funciones.
Disponibilidad para

desplazamientos puntuales por la provincia de Valencia

e in

📌 Sociólogo/a (Madrid)
🏢 emocional.com
📍 Madrid