¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno competente que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Ubicación

Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 28 sept 2026

¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros.

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior

¿Qué podrás hacer?

Diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables en entornos cloud, trabajando con Snowflake, Databricks y Microsoft Fabric.

Construir, automatizar y optimizar pipelines de datos, asegurando su rendimiento, calidad y fiabilidad.

Participar en la definición de arquitecturas y modelos de datos adaptados a las necesidades de cada proyecto.

Participar en proyectos innovadores vinculados a Data, Analytics, Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes.

¿Que necesitas saber?

FormaciónenTelecomunicaciones,



Informática o a fines

Más de 3 años de experiencia

Imprescidible programación: Python, SQL, Scala.

Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric...

Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos.

Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos.

Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactvidad

Certificaciones de desarrollos en nube publica (Azure, AWS, GCP)

Recomendable

Formación de postgrado en IA / Certificaciones en el ámbito de la IA

Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables.

Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos.

Inglés

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina

Oportunidades internacionales y red de contactos global

Formacióncontinuay plan de carrera a tu medida

Salario competitivo y plan de remuneración flexible

31 días laborables de vacaciones La tarde de tu cumpleaños libre

Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo

Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas.

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 KPMG España
📍 Madrid