AI desarrollamos soluciones de IA aplicadas a visión por computadora, voz y procesamiento y comprensión del lenguaje natural. AI desarrollamos soluciones de IA aplicadas a visión por computadora, voz y procesamiento y comprensión del lenguaje natural. Buscamos un/a Ingeniero/a DevOps para evolucionar nuestra infraestructura, con foco en Kubernetes, Linux, automatización, observabilidad, seguridad y continuidad operativa .

Nuestra plataforma Kubernetes se ejecuta principalmente sobre infraestructura propia, trabajando directamente con sistemas, redes, almacenamiento y el ciclo completo de la plataforma. ¿Ingeniero/a DevOps con experiencia avanzada en Kubernetes y Linux , scripting y despliegue de aplicaciones e infraestructura con Ansible, Terraform o equivalentes . Buscamos una persona proactiva y resolutiva, capaz de diagnosticar incidencias, analizar causas raíz y mejorar la disponibilidad, seguridad y recuperación de la plataforma. Administrar, optimizar y resolver incidencias en Kubernetes y Linux.

Automatizar configuración y despliegues con Bash, Python, Ansible, Terraform o equivalentes. Mantener soluciones de monitorización y observabilidad con Zabbix, Prometheus, Grafana u otras equivalentes.

Requisitos y experiencia: ~+5 años de experiencia en DevOps, sistemas, plataformas o infraestructura. ~ Experiencia sólida con Kubernetes en producción y troubleshooting. ~ Dominio de Linux, servicios, logs, networking y scripting. ~ Experiencia con Ansible y Terraform o equivalentes.



~ Orientación a seguridad, automatización, monitorización, documentación y buenas prácticas.

Kubernetes: administración avanzada, troubleshooting, actualizaciones; Istio Ambient Mode y API Gateways.

Linux/scripting: administración y automatización con Bash, Python u otros lenguajes.

Infraestructura: Ansible, Terraform o equivalentes.

Observabilidad: Zabbix, Prometheus y Grafana.

Backup y recuperación: copias, restauración y continuidad operativa.

Seguridad: hardening, accesos y análisis de vulnerabilidades.

Cloud/virtualización: VMware, AWS, Google Cloud o Azure. CI: Jenkins.

Web: Nginx.

Docker: construcción de imágenes y gestión de contenedores. Redes y familiaridad con Microsoft AD y M365. En este sentido, el candidato acepta proporcionar cualquier documentación o información que la empresa solicite razonablemente para verificar su identidad y credenciales.

Si el candidato no proporciona pruebas suficientes de su identidad a satisfacción de Sigma, la empresa podrá retener o cancelar cualquier oferta hecha al candidato. La empresa puede utilizar o apoyarse en sistemas de inteligencia artificial en sus procesos de selección. El propósito es evaluar las pruebas enviadas durante el proceso de selección (por ejemplo, el contenido transcrito proporcionado por el candidato).

La base legal para procesar tus datos es la relación precontractual entre las partes y/o la prestación de los servicios solicitados.

📌 Senior DevOps Engineer AWS, hibrido (Madrid)
🏢 Sigma Ai
📍 Madrid