Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Ubicación Fecha de publicación: 28 sept 2026 ¿Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales. Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior ¿Qué podrás hacer?

Diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables en entornos cloud, trabajando con Snowflake, Databricks y Microsoft Fabric. Construir, automatizar y optimizar pipelines de datos, asegurando su rendimiento, calidad y fiabilidad. Participar en la definición de arquitecturas y modelos de datos adaptados a las necesidades de cada proyecto.

Participar en proyectos innovadores vinculados a Data, Analytics, Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes. ¿FormaciónenTelecomunicaciones, Informática o a fines Más de 3 años de experiencia Imprescidible programación: Python, SQL, Scala.





Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric...

Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos. Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos. Certificaciones de desarrollos en nube publica (Azure, AWS, GCP) Formación de postgrado en IA / Certificaciones en el ámbito de la IA Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables.

Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos. Inglés ¿Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina Oportunidades internacionales y red de contactos global 31 días laborables de vacaciones La tarde de tu cumpleaños libre Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas. Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un contexto de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Madrid)
🏢 KPMG España
📍 Madrid