Te entusiasma hacer crecer tu carrera? BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores. ¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?
BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores. El AI Lab dentro de AI Transformation (Data) es el equipo responsable de explorar, evaluar y desarrollar soluciones avanzadas basadas en modelos fundacionales, Large Language Models (LLMs) y sistemas agénticos para casos de uso estratégicos del banco.
El equipo trabaja en todo el ciclo de vida de soluciones de IA avanzada: desde la evaluación experimental de modelos hasta la construcción de prototipos y su integración en entornos productivos dentro de las operativas del banco. Buscamos un Sr Data Scientist / Gen AI Engineer con perfil híbrido de Machine Learning Engineering (MLE) y experiencia sólida en Machine Learning / NLP, capaz de combinar experimentación analítica avanzada con desarrollo de soluciones basadas en LLMs y arquitecturas agénticas. Evaluación y experimentación con GenAI Selección y evaluación comparativa de modelos fundacionales para distintos casos de uso de negocio incluyendo aplicaciones de lenguaje, voz y multimodales.
Definición de metodologías de experimentación controlada (A/B testing). Desarrollo de soluciones basadas en LLMs y sistemas agénticos Diseño y desarrollo de sistemas agénticos basados en LLMs,
incluyendo arquitecturas donde los modelos interactúan con herramientas, APIs y fuentes de conocimiento externas y modelos de ML. Desarrollo de flujos de razonamiento y orquestación de modelos, incluyendo planificación de tareas, uso de herramientas y composición de múltiples pasos de inferencia.
Construcción de sistemas donde los LLMs actúan como interfaces inteligentes para interactuar con sistemas y datos corporativos. Desarrollo de pipelines de inferencia y servicios backend para soluciones basadas en LLM. Integración de modelos con sistemas y operativas del banco, incluyendo diseño de APIs e integración con sistemas corporativos.
Divulgación y comunicación de conceptos técnicos a audiencias con distintos niveles de especialización dentro de la organización.
Experiencia en el ciclo de vida completo de proyectos de ML y NLP incluyendo exploración de datos (EDA), construcción de dataset, selección de modelos, entrenamiento, evaluación y monitorización.
Experiencia en desarrollo de soluciones analíticas productivas.
Experiencia en MLOps: automatización de pipelines, integración y despliegue continuo, observabilidad y monitorización de modelos. Infraestructura y cloud Experiencia trabajando en entornos cloud, especialmente AWS. Despliegue e integración de soluciones de ML en entornos cloud. Conocimiento de infraestructura como código (IaC), por ejemplo CloudFormation.
Experiencia usando Git y CI/CD para integración y despliegue de software. Programación en Python. Deseable experiencia en Typescript / NodeJS.
Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs y agentes (por ejemplo LangGraph, Agents SDK, AWS Strands u otros).
Experiencia en el uso de agentes de código Github Copilot, Claude Code, Cursor o similar.
Experiencia adicional valorable Experiencia con otros entornos cloud (Azure, GCP / Vertex AI).
Experiencia en entornos on-premise.
Experiencia en aplicaciones financieras y de medios de pago Espíritu de equipo y capacidad de trabajo cooperativo. Algoritmos, Python (lenguaje de programación), Referencias
📌 Sr Data Scientist / Ai Engineer - Ai Lab (Ai Transformation) (Madrid)
🏢 Bbva
📍 Madrid