02 oct
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Capgemini Engineering
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Madrid
02 oct
Capgemini Engineering
Madrid
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Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestros expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.
Buscamos un Subject Matter Expert (SME) Senior de Redes e Inteligencia Artificial con amplia experiencia en entornos de telecomunicaciones, redes multidominio y transformación digital, capaz de liderar técnicamente oportunidades de negocio desde la preventa hasta la ejecución y evolución de servicios gestionados.
El cualificado actuará como referente técnico en dominios de Acceso Fijo, Acceso Móvil, IP, Transporte, Core, Telco Cloud, Autonomous Networks, Inteligencia Artificial, Automatización y Agentic AI, apoyando tanto la definición de soluciones estratégicas como su implementación y operación. La posición requiere una visión end-to-end de la red y de los procesos operativos, identificando oportunidades para incrementar la autonomía, eficiencia y calidad del servicio mediante tecnologías avanzadas de automatización e IA. Los conceptos de Autonomous Networks, automatización de procesos y evolución hacia niveles avanzados de autonomía forman parte de las capacidades demandadas en las iniciativas más recientes del sector.
Responsabilidades Principales
Liderazgo Técnico en Preventa
- Liderar sesiones de descubrimiento y workshops con clientes para identificar retos operativos y oportunidades de transformación.
- Definir arquitecturas de red de nueva generación basadas en automatización e inteligencia artificial.
- Elaborar propuestas técnicas, respuestas a RFP/RFI/RFQ y presentaciones ejecutivas.
- Diseñar hojas de ruta de transformación hacia modelos de Autonomous Network y Smart Operations.
- Evaluar tecnologías, plataformas y ecosistemas de partners relacionados con IA, observabilidad, automatización y orquestación.
- Participar en estimaciones, dimensionamiento de equipos, modelos de servicio y business cases.
Liderazgo Técnico en Delivery
- Actuar como autoridad técnica durante la transición, implantación y operación de soluciones.
- Garantizar el alineamiento entre la solución ofertada y la entregada.
- Coordinar equipos multidisciplinares de ingeniería, desarrollo, automatización y operaciones.
- Supervisar diseños detallados, planes de migración, pruebas de aceptación y puesta en producción.
- Liderar la resolución de incidentes críticos y problemas complejos multidominio.
- Definir buenas prácticas, estándares técnicos y marcos metodológicos.
IA, Automatización y Redes Autónomas
- Diseñar soluciones basadas en IA para operaciones de red (AIOps).
- Definir arquitecturas de automatización end-to-end para procesos de operación y aseguramiento.
- Implementar modelos de Closed Loop Automation e Intent-Based Networking.
- Participar en proyectos de Agentic AI aplicados a operaciones de red y gestión de servicios.
- Desarrollar casos de uso basados en agentes inteligentes capaces de analizar, decidir y ejecutar acciones sobre la infraestructura.
- Promover la adopción de plataformas de observabilidad avanzada, analítica predictiva y detección proactiva de anomalías.
- Identificar oportunidades de reducción de costes operativos mediante automatización y autonomía.
- Grade Specific
Conocimientos Técnicos Requeridos
Acceso Fijo
- FTTH, xDSL, GPON/XGS-PON.
- Redes de agregación y acceso.
- OSS y plataformas de provisión.
Acceso Móvil
- 4G/5G SA y NSA.
- RAN, Open RAN y Small Cells.
- Core 4G y 5G (AMF, SMF, UPF, AUSF, PCF, UDM).
- VoLTE y VoWiFi.
Transporte e IP
- MPLS, Segment Routing, EVPN/VXLAN.
- OSPF, ISIS, BGP y QoS.
- Redes ópticas DWDM y SDH.
- Arquitecturas de backbone y redes de transporte convergentes.
Cloud y Telco Cloud
- Kubernetes y OpenShift.
- Virtualización NFV.
- Contenedores y microservicios.
- CI/CD aplicado a entornos Telco.
Autonomous Networks
- TM Forum Autonomous Networks.
- AIOps y analítica avanzada.
- Digital Twin.
- Intent-Based Networking.
- Orquestación multidominio y automatización end-to-end.
Inteligencia Artificial y Automatización
- Generative AI aplicada a operaciones de telecomunicaciones.
- Agentic AI y agentes autónomos.
- AIOps.
- Machine Learning aplicado a operaciones y mantenimiento.
- MLOps y ciclo de vida de modelos.
- RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Modelos LLM y Small Language Models.
- Frameworks multiagente (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, LangGraph o equivalentes).
- Automatización con Python, Ansible, Terraform y pipelines CI/CD.
- APIs REST, GraphQL y arquitecturas orientadas a eventos.
Experiencia Requerida
- Más de 10 años de experiencia en ingeniería, arquitectura u operaciones de telecomunicaciones.
- Más de 5 años participando en preventa, consultoría o diseño de soluciones complejas. xugodme
- Experiencia demostrable liderando iniciativas de automatización y transformación operacional.
- Participación en programas de modernización de OSS, NOC, SOC o centro
📌 Subject Matter Expert (Madrid)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Madrid