Estamos incorporando varias personas al equipo inicial de ingeniería. Buscamos perfiles con distintos recorridos que compartan una base técnica sólida, criterio de producto y ganas de asumir ownership real.
No necesitas encasillarte antes de aplicar: queremos entender qué has construido, dónde tienes mayor profundidad y qué responsabilidad estás preparado para asumir.
NAIIAN es una startup Deep Tech europea, con financiación sólida y equipo fundador en Madrid. Construimos una plataforma SaaS B2G de data engineering e IA aplicada para clientes institucionales con alta exigencia operativa y decisional.
Trabajamos con documentos, fuentes verificables, datos estructurados y no estructurados, permisos, workflows asistidos por IA, auditabilidad y aprobación humana. La IA no es una demo: debe apoyarse en datos fiables y ser beneficioso, medible, auditable, segura y operable.
Estamos formando la primera ola de ingeniería: perfiles generalistas, con una base sólida y al menos un área de profundidad,



que trabajan directamente con el equipo fundador y participan en decisiones rápidas de producto y tecnología.
Construirás una plataforma SaaS B2G de extremo a extremo, con foco en data engineering e IA aplicada. Datos, agentes, backend, frontend y cloud deben funcionar como un sistema, no como silos.
Puedes venir de backend, data engineering, IA aplicada, frontend, cloud o sistemas distribuidos. Sí esperamos que entiendas el producto completo, puedas bajar al código donde haga falta y te muevas bien cuando los requisitos todavía son ambiguos.
También si tienes autonomía creciente y estás preparado para asumir funcionalidades completas con acompañamiento. En ambos casos buscamos capacidad para construir, aprender y hacerse cargo del resultado con apoyo del equipo.
El problema es concreto: ingerimos datos públicos oficiales de varios organismos, los normalizamos sobre una jerarquía territorial —país, estado, municipio— y construimos indicadores comparables, exploradores históricos y agent

📌 Engineer - Software Engineering (Madrid)
🏢 naiian
📍 Madrid