Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales. Como Junior Data Engineer , serás responsable de diseñar, construir y mantener las soluciones de Data Analytics que impulsan la transformación digital de Tax & Legal de KPMG Abogados .
Formarás parte de un equipo multidisciplinar integrado por diferentes perfiles STEAM con otras especialidades (Power Platform ,RPA, Fabric, UX/UI...) y las distintas áreas de negocio, todos cualificados en distintos campos tecnológicos.
Entender los problemas de negocio y traducirlo a soluciones de Data Analytics.
Preparación de la infraestructura (Azure, Fabric) y el ecosistema del que dependen el equipo de datos y las business units. Integración de diferentes soluciones dentro de un mismo ambiente.
Desarrollar y optimizar proyectos de automatización y ETL (Extract, Transform y Load).
Procesamiento y tratamiento de datos estructurados y no estructurados.
De cara a los usuarios de negocio,



la herramienta será Power BI, nos encargaremos de la ingestión, la parte de ETL, la garantía de la calidad del dato y la modelización.
Participarás en todo el ciclo completo de los proyectos.
Titulación en Matemáticas / Estadística / Ingeniería Informática / Telecomunicaciones o estudios híbridos en estas materias
Al menos 1-2 años de experiencia en:
desarrollo de soluciones en lenguajes de programación como Python.
desarrollo de ETL y automatización de pipelines
Nivel de inglés: intermedio-alto para trabajar en proyectos internacionales
Gestión de bases de datos (SQL...)
Dominio de lenguajes de programación (Python y SQL)
Técnicas y buenas prácticas de ETL (Extract, Transform y Load)
Experiencia y/o conocimientos en arquitectura y servicios cloud de Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Functions, Data Factory, ...)
~ Experiencia en Microsoft Fabric.
~ Experiencia en Alteryx
~ Un gran ambiente

📌 Junior Big Data Engineer (Madrid)
🏢 KPMG España
📍 Madrid