1. Misión del puesto
Impulsar la adopción de la inteligencia artificial en el grupo, desde la identificación del caso de uso hasta su puesta en producción: construyendo agentes y soluciones de IA generativa, desarrollando modelos de machine learning sobre los datos de negocio y explorando capacidades de IA on-premise, siempre con criterio de negocio y uso responsable.

2. Responsabilidades principales
2.1 Agentes e IA generativa
• Diseñar y construir agentes y soluciones basadas en IA generativa que respondan a necesidades reales de negocio.
• Evaluar en cada caso qué enfoque tecnológico conviene: plataformas low-code, más rápidas de desplegar y mantener, o desarrollo a medida, que da más control sobre el comportamiento, la integración y la escalabilidad. La decisión debe tener en cuenta el coste (licencias, consumo y mantenimiento), el time-to-market, la complejidad del caso y los requisitos de seguridad y privacidad del dato.
• Desarrollar asistentes de consulta en lenguaje natural sobre datos (NL-to-SQL),



para que cualquier usuario pueda obtener la información que necesita de forma ágil haciendo preguntas en su propio lenguaje, aunque no tenga perfil técnico ni conozca SQL.
• Definir y aplicar criterios de evaluación de la calidad de las respuestas (precisión, alucinaciones, utilidad) antes y después del paso a producción, y mejorar las soluciones de forma continua según su uso real.

2.2 Machine Learning y analítica avanzada
• Desarrollar modelos de clasificación y segmentación de clientes (valor, riesgo de abandono, potencial).
• Construir modelos de previsión de demanda.

2.3 PoCs de IA on-premise
• Evaluar y desplegar LLMs para casos con datos sensibles.
• Montar soluciones RAG con bases de datos vectoriales y despliegue en contenedores.
• Dimensionar hardware (GPU), coste y rendimiento, y elaborar comparativas frente a la alternativa cloud.

2.4 Adopción, formación y gobierno de la IA
• Identificar y priorizar casos de uso con las áreas de negocio, estimando

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