¿Quiénes somos?
Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.
Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la excelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.

Buscamos a un/a Data Scientist con 3-4 años de experiencia que quiera formar parte de proyectos de forecasting, clasificación, optimización y pircing para un cliente nacional destacado en el sector de las utilities.

¿Qué buscamos?
• Experiencia sólida en Python.
• Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos.
• Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones.




• Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD.
• Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs)
• Se valorará experiencia con PySpark.
• Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similar
• Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito,

¿Cómo será tu día a día?
• Extraerás y analizarás datos de las bases de datos para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
• Evaluarás la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
• Desarrollarás modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes a partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos.
• Utilizarás el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingreso

📌 Data Scientist (España)
🏢 Mática Partners
📍 España