En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con experiencia práctica en Python/FastAPI, Azure Databricks y MLflow, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps.

Serás una pieza clave en el desarrollo de nuevos servicios, la industrialización y operación de modelos y la evolución de la plataforma hacia arquitecturas más modernas y gobernadas.

?️ ¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinar y trabajarás en un contexto donde combinarás desarrollo backend, MLOps, Cloud y Machine Learning, participando tanto en nuevos desarrollos como en la evolución y soporte de la plataforma.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend en Python/FastAPI.
• Integrar servicios backend con Azure Databricks, trabajando con clusters, jobs, modelos, experimentos y otros recursos.
• Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.
• Dar soporte a modelos y artefactos desarrollados con Databricks/MLflow,



participando en su registro, despliegue y operación.
• Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.
• Adaptar servicios y procesos a nuevos modelos de autenticación, permisos y gobierno.
• Trabajar con servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.
• Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue y operación de servicios MLOps.
• Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS y Azure.
• Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.
• Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos operativos.
• Colaborar estrechamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.

✅ Requisitos

? Imprescindible

• Python
• FastAPI
• MLflow
• Azure Databricks
• Experiencia trabajando co

📌 Backend MLOps Engineer – Python, Databricks (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid