En Arelance sabemos que las personas son el activo más relevante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos Data Engineer Senior para incorporarse a un proyecto de integración de plataformas, trabajando en un entorno tecnológico de alto volumen de datos y con tecnologías cloud.

Buscamos una persona con amplia experiencia en ingeniería de datos, capaz de trabajar de forma autónoma y participar en el diseño y evolución de soluciones de datos escalables.

¿Qué buscamos en ti?
• Al menos 6 años de experiencia laboral como Data Engineer.
• Experiencia sólida con Python.
• Experiencia avanzada con Apache Spark.
• Experiencia con Apache Airflow.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, incluyendo entornos de varios terabytes diarios.
• Experiencia con AWS.
• Conocimientos y experiencia con Apache Iceberg.
• Experiencia en Data Modelling, especialmente modelos tipo Kimball.




• Experiencia en integración de plataformas y construcción de pipelines de datos.
• Capacidad para trabajar con arquitecturas de datos escalables y distribuidas.

Valoramos
• Capacidad de liderazgo técnico.
• Autonomía en la toma de decisiones.
• Experiencia coordinando equipos; podría gestionar equipos.
• Capacidad para trabajar con diferentes equipos técnicos y de negocio.
• Orientación a la resolución de problemas y a la entrega de soluciones robustas.

Entre tus funciones...
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y robustos.
• Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos utilizando Python y Apache Spark.
• Diseñar y optimizar procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de información.
• Orquestar workflows y pipelines mediante Apache Airflow.
• Trabajar con volúmenes de datos de varios terabytes diarios, garantizando rendimiento, disponibilidad y calidad.
• Diseñar e implem

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 arelance
📍 Madrid