Científico/a de Datos Senior especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI)

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Actualmente en nuestra Capability de Network buscamos un Ingeniero de SW con experiencia en señalización.

¿Cuál sería tu rol?

¿Te apetece sumarte a Capgemini Engineering y crecer profesionalmente en un equipo con proyectos estratégicos de alto impacto, transformando procesos de negocio mediante el uso de modelos generativos,



sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes inteligentes y arquitecturas escalables en entornos cloud?

Estarás trabajando dentro de nuestra área de data e Inteligencia artificial, como Científico/a de Datos Senior especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas basadas en Large Language Models (LLMs) y tecnologías de IA de última generación.

Tu perfil

Para sentirte a gusto en la posición es necesario tengas conocimientos y experiencia en Ciencia de Datos o Machine Learning y haber trabajado dos años o mas con tecnologías de IA Generativa y LLMs.

Además, tendrás que tener experiencia en el desarrollo con Python y Copilot.

El stack principal que se usará será:

Python.

Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares.

Azure OpenAI, Open

📌 EXPERTO en IA generativa (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid