Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos (con entre 3-4 años de experiencia) para incorporarse a un equipo tecnológico en ambiente bancario, participando en la construcción y evolución de una plataforma analítica moderna basada en cloud.
Trabajarás en el desarrollo de pipelines de datos, servicios backend y APIs que permiten que la información crítica del negocio sea fiable para múltiples aplicaciones dentro del banco.
El proyecto es 100% remoto (desde España) y está orientado a profesionales con disponibilidad para trabajar en freelance o interesados en un proyecto de duración determinada, ya que cubrirás una baja de paternidad.
Requisitos
2–4 años de experiencia en desarrollo de software en entornos productivos.
Experiencia en ingeniería de datos o procesamiento de datos.
Conocimiento sólido de Python aplicado a datos y desarrollo con Java.
Experiencia en colas de mensajería con Kafka.
Experiencia con SQL para consulta y transformación.
Experiencia en cloud.
Uso habitual de Git en entornos colaborativos.
Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similares)




Capacidad analítica y orientación a resolución de problemas.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo; Españolfluido (obligatorio) e Ingléscon capacidad para leer, entender y utilizar documentación técnica de manera autónoma
Responsabilidades
Diseñar e implementar procesos ETL/ELT sobre entornos cloud (Azure Databricks)
Construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes
Desarrollar APIs REST y componentes backend para exponer datos a otros sistemas
Analizar requisitos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas mantenibles
Optimizar el rendimiento de procesos batch y jobs en Spark/Databricks
Participar en debugging, resolución de incidencias y análisis de causa raíz
Aplicar buenas prácticas de desarrollo: testing, code review y CI/CD
Colaborar con equipos técnicos y de negocio, asegurando alineación y calidad
Utilizar herramientas de IA (como asistentes de

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid