02 oct
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Capgemini
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Alcobendas
02 oct
Capgemini
Alcobendas
Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?
¿Cuál será tu rol?
Buscamos un/a Senior Data Engineer especializado/a en Databricks para incorporarse a nuestro equipo de Data & AI y participar en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos.
La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos complejos y escalables, participando en decisiones técnicas, aplicando buenas prácticas de arquitectura y contribuyendo al desarrollo y evolución de plataformas modernas basadas en Databricks.
Funciones principales:
Diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos en Databricks.
Desarrollo de pipelines de datos escalables con Spark/PySpark y SQL.
Diseño de arquitecturas Medallion, aplicando buenas prácticas y optimizando las soluciones.
Tu perfil
Requisitos:
Al menos 3 años de experiencia profesional trabajando con Databricks, desarrollando soluciones y pipelines de datos.
Experiencia sólida con Spark/PySpark.
Conocimientos avanzados de SQL.
Experiencia práctica trabajando con arquitectura Medallion.
Experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT.
Conocimientos y experiencia trabajando en entornos Cloud.
Capacidad para trabajar con autonomía, aportar soluciones y participar en decisiones técnicas.
Nivel alto de inglés oral y escrito.
Buenas habilidades de comunicación, trabajo en equipo y capacidad analítica.
Valorable
Experiencia con Delta Lake y/o Unity Catalog.
Certificaciones oficiales de Databricks.
Conocimientos de CI/CD y buenas prácticas de desarrollo en plataformas de datos.
Experiencia con herramientas de integración y orquestación de datos.
Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
•Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
•Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.
•Aprendizaje continuo:
Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
•Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
•Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
•Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.
¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades
Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un ambiente multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).
Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en intelig
📌 Senior Data Engineer Databricks (Alcobendas)
🏢 Capgemini
📍 Alcobendas