Nuestro cliente, un referente en la vanguardia tecnológica, busca un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de Inteligencia Artificial en Madrid . Serás principal en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por los datos, con una sólida formación en algoritmos y experiencia práctica en la creación de soluciones escalables. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes con tecnologías de punta, en un entorno colaborativo y con opciones de trabajo híbrido que fomentan el equilibrio vida-trabajo.
Las cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación.
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- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio complejos.
- Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información relevante y preparar conjuntos de entrenamiento.
- Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y optimizar su precisión y eficiencia .
- Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar los modelos de IA en las aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
- Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para mantener la vanguardia tecnológica.
- Documentar el código, los modelos y los procesos de implementación de manera clara y concisa.
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con IA .
- Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos especializado en ML.
- Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de
📌 Hybrid Data Engineer: Ml Pipelines (Madrid)
🏢 Ust
📍 Madrid