ESPECIALISTA EN CIENCIA DEL DATO

MISIÓN
Responsable de analizar, interpretar y comunicar las nuevas tendencias en el análisis de información, además de implementar e incorporarlas al catálogo de soluciones analíticas corporativas para que la empresa utilice la información de forma más productivo y tome mejores decisiones de negocio en base a ellas, todo ello siguiendo tanto las políticas internas como la normativa vigente en materia de tratamiento de datos.FUNCIONES
- Desarrollar modelos predictivos: Liderarás la creación de algoritmos de Machine Learning enfocados a la venta de nuevos productos (propensión de compra), la prevención del fraude, y la retención de clientes (Churn).
- Desarrollar asistentes conversacionales: Construirás agentes conversacionales para facilitar la realización de operativas tanto con clientes internos como externos.
- Innovación tecnológica: Investigarás y aplicarás técnicas avanzadas de GenAI para mejorar nuestros servicios y automatizar procesos internos.
- Colaboración transversal: Trabajarás mano a mano con los equipos de negocio,



ingenieros de datos e ingenieros de software para traducir retos complejos en soluciones de datos escalables.

PERFIL
- Experiencia: Más de 5 años de experiencia demostrable como Científico de datos, preferiblemente con exposición a los sectores financiero, asegurador o consultoría estratégica. Más de 3 años construyendo asistentes conversacionales.
- Stack Tecnológico: Dominio de Python y SQL. Experiencia sólida con librerías de Machine Learning. Experiencia sólida en soluciones para la construcción de agentes (Google Conversational Agents).
- Cloud & MLOps: Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y conocimientos en despliegue de modelos (Docker, Kubernetes, MLflow).
- Formación: Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o disciplinas afines.
- Soft Skills: Iniciativa, capacidad de planificación y coordinación, capacidad de recopilación, análisis y síntesis; facilida

📌 Especialista En Ciencia Del Dato (Madrid)
🏢 Ocaso
📍 Madrid