En Vermont Solutions buscamos un/a Data Engineer / Data Architect para participar en la evolución de la Unified Data Foundation (UDF) , la plataforma de datos estratégica del cliente en el sector financiero. El objetivo del rol es transformar la plataforma Cloud Data actual , centrada en usos analíticos e informacionales, hacia una plataforma también operacional , capaz de servir datos y servicios con alta disponibilidad, fiabilidad y SLAs estrictos para aplicaciones críticas del negocio.

Formarás parte del equipo que está construyendo una nueva generación de capacidades Data as a Service (DaaS) , conectando distintos modelos de persistencia y habilitando patrones de consumo operacionales en tiempo real y near real-time.

️ Responsabilidades
Diseñar y evolucionar la arquitectura de la Unified Data Foundation .
Contribuir al diseño e implementación de un actual modelo Data as a Service (DaaS) .
Transformar datos para habilitar una visión operacional , además de la analítica/informacional.
Diseñar soluciones basadas en múltiples modelos de persistencia:
Event Data




Real-Time Operational Data
Analytical Structured Data
Non‑Structured Data
Desarrollar servicios de consumo de datos para aplicaciones y consumidores internos.
Trabajar en arquitecturas scalable, resilient y highly available , cumpliendo SLAs operacionales.
Definir patrones de integración y acceso a datos en real-time y near real-time .
Evolucionar la plataforma hacia arquitecturas desacopladas y orientadas a servicios.
Colaborar con equipos de Data, Cloud, Architecture, Engineering y negocio.
Aplicar buenas prácticas de Data Engineering, Data Architecture, reliability y operational excellence .

✅ Requisitos Imprescindibles
Experiencia profesional en Data Engineering y/o Data Architecture: entre 3-5 años
Experiencia trabajando con plataformas de datos a gran escala .
Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de datos .
Conocimiento de patrones de persistencia y modelos de consumo de datos.
Expe

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid