En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.
Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora.
¿En qué trabajarás?
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- Se requiere de un perfil Cloud Architect Big Data que tenga conocimiento y experiencia en el diseño, desarrollo y productivización de arquitecturas de datos corporativas Big Data y aplicaciones/productos de datos.
- Interés en la construcción de plataformas de datos que involucren la generación de flujos de datos sobre data lake y data warehouse.
- Imprescindible experiencia en entornos cloud, concretamente, en GCP (Big Query).
- Experiencia como Arquitecto Cloud (GCP) en proyectos de plataformas de datos.
- Capacidad de trabajo en equipo.
- Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
¿Qué te ofrecemos en Keepler?
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- Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de los que aprenderás cada día.
- Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones.
- Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado.
- Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.
- Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.
- Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.
- Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y protegido médico para familiares.
- Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al m
📌 Data Architect (Morcín)
🏢 Keepler Data Tech
📍 Morcín
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