02 oct
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Jobbydoo
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Madrid
Descripción Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor.
¿Tiene lo que se necesita para triunfar? La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos.
Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad.
Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.
Buscamos un/a Data Scientist con experiencia desarrollando soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para incorporarse a un equipo innovador y orientado a la generación de impacto en negocio.
¿Cuál será tu rol?
- Desarrollar,
entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio.
- Diseñar soluciones de Computer Vision para clasificación, detección, segmentación y análisis de imágenes y vídeo.
- Implementar aplicaciones basadas en IA Generativa utilizando modelos funcionales y LLMs.
- Desarrollar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y asistentes inteligentes.
- Realizar análisis exploratorios de datos, experimentación y validación de modelos,
- Preparar y transformar conjuntos de datos para su uso en modelos predictivos y de visión artificial.
- Colaborar con equipos de negocio, producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de la IA.
- Desplegar y monitorizar modelos en entornos productivos.
Tu perfil Grado universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Data Science o disciplinas afines.
Experiencia competente de 4 a 5 años como Data Scientist o en posiciones similares.
Sólidos co
📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Jobbydoo
📍 Madrid