• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Optimizar el rendimiento y la calidad de los datos para su uso en análisis y modelos predictivos.
• Colaborar con equipos de analítica para definir necesidades y soluciones técnicas.
• Gestionar la infraestructura de datos asegurando su disponibilidad y seguridad.
• Supervisar y mejorar los procesos de integración y almacenamiento de datos.
• Garantizar el cumplimiento de estándares y normativas relacionadas con los datos.
• Proporcionar soporte técnico y formación al equipo en herramientas de datos.
• Identificar y resolver problemas relacionados con la calidad y el flujo de datos.

• Empresa con alta especialización
• Posición con proyección y crecimiento

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales y no relacionales.
• A partir de 7 años de experiencia. Interés / experiencia en liderazgo de equipos.




• Experiencia en herramientas de integración y procesamiento de datos (ETL/ELT).
• Alto manejo de SQL.
• Manejo de lenguajes de programación como Python, Scala o similares.
• Experiencia en plataformas de nube como AWS, Azure o Google Cloud.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y resolver problemas técnicos complejos.
• Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
• Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares.

Empresa del sector servicios empresariales, especializados en pagos y consultoría financiera y tecnológica ubicada en Madrid.

• Contrato fijo en una empresa del sector de Tecnología y Telecomunicaciones.
• Posición presencial en zona Manoteras.
• Salario entre 60.000€ - 70.000€ brutos anuales.
• Ubicación en Madrid con posibilidad de desarrollo en el sector.

Si cumples con los requisitos y te interesa el puesto de Senior Data Engineer, no dudes en inscribirte.

📌 Data Engineering Lead (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid