Data Engineer - GenAI & Agentic Solutions for Industry & Supply Chain
?

Buscamos incorporar a la
Digital Supply Chain & Innovation (DSI) de NTT DATA
un perfil
Data Engineer
con interés en desarrollar soluciones avanzadas de datos, Inteligencia Artificial Generativa y sistemas agénticos aplicados a
Supply Chain y Manufacturing,
en
Barcelona
o
Madrid.

El perfil se integrará en equipos multidisciplinares encargados de diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA preparadas para entornos empresariales e industriales, trabajando en la intersección entre
Data Engineering, Cloud, AI Engineering y arquitectura IT/OT
.

No buscamos únicamente un perfil orientado a construir pipelines de datos, sino un ingeniero capaz de entender cómo los datos deben ser
capturados, contextualizados, gobernados y servidos
para convertirse en la base de copilotos, agentes de IA, sistemas de decisión y soluciones inteligentes desplegadas sobre procesos reales de negocio.

Qué harás en tu día a día:
- Construir y mantener
pipelines de ingestión, transformación y procesamiento de datos
,



tanto batch como near-real-time o event-driven.
- Integrar información procedente de múltiples sistemas empresariales e industriales:
ERP, MES, WMS, TMS, APS, bases de datos, APIs, IoT, plataformas OT y fuentes documentales
.
- Construir capas de datos que permitan a
LLMs y agentes de IA acceder de forma controlada a información corporativa
, incluyendo patrones de Retrieval-Augmented Generation (RAG), búsqueda híbrida y recuperación estructurada.
- Diseñar mecanismos de integración de datos para arquitecturas agénticas mediante
APIs, eventos, herramientas, servicios y protocolos de integración como MCP
, cuando aplique.
- Participar en el diseño e implementación de
Data Products y Data Contracts
, estableciendo esquemas, calidad, ownership, SLAs, versionado y mecanismos de observabilidad.
- Implementar pipelines para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, incluyendo estrategias de
chun

📌 Data Engineer (Barcelona)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Barcelona