Desde Experis buscamos incorporar un/a Data Scientist / ML Engineer para participar en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial, Machine Learning y procesamiento avanzado de datos, colaborando en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de IA en entornos productivos sobre AWS.

Inscríbase ahora, lea los detalles del trabajo desplazándose hacia abajo. Verifique que posee las habilidades necesarias antes de enviar una solicitud.
Las principales responsabilidades serán:
- Diseñar, desarrollar y mantener modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial orientados a negocio.
- Construir y optimizar pipelines de datos para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.
- Implementar soluciones de IA en entornos productivos utilizando servicios cloud de AWS.
- Participar en proyectos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de transcripciones mediante LLMs.
- Diseñar y optimizar estrategias de prompt engineering para casos de uso basados en inteligencia artificial generativa.




- Integrar soluciones mediante APIs con sistemas internos y plataformas externas.
- Desarrollar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos sobre Snowflake.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para garantizar la escalabilidad, trazabilidad y mantenimiento de las soluciones desplegadas.
- Aplicar buenas prácticas de MLOps para la industrialización de modelos de IA.

Modalidad de trabajo
- Modelo híbrido con presencialidad de aproximadamente 2 días por semana en cliente.
- Jornada partida de lunes a jueves.
- Jornada intensiva los viernes.
- Horario intensivo durante el periodo de verano.
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística u otras disciplinas STEM.
- Experiencia mínima de 3 años en posiciones de Data Scientist, Machine Learning o áreas relacionadas.
- Experiencia demostrable en:
- Desarrollo de pipelines de datos
- Machine Learning e Inteligencia Artificial e

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Experis España
📍 Madrid