Engineer | ai (Madrid)

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02 oct
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Krell
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Madrid

02 oct

Krell

Madrid

Engineer | AI (AWS & Open Shift) Ubicación: Barcelona (imprescindible residencia en Barcelona) Modalidad: Remoto Contrato: Indefinido Salario: Hasta 37.000 € brutos anuales Experiencia: 5 a 7 años Descripción del puesto Buscamos un/a AI Engineer con experiencia en entornos AWS Cloud y Open Shift , para incorporarse a un proyecto de alto impacto tecnológico.

Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta posibilidad de empleo que se detallan a continuación.

La persona seleccionada participará en la administración de plataformas de contenedores, automatización de infraestructuras y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial, garantizando la disponibilidad, seguridad y escalabilidad de los entornos.

Trabajarás en un equipo multidisciplinar colaborando con equipos de desarrollo, arquitectura y operaciones para impulsar soluciones innovadoras basadas en IA.

Funciones Administrar, monitorizar y optimizar clústeres Open Shift , garantizando su disponibilidad, rendimiento y seguridad.





Gestionar y mantener pipelines CI/CD con herramientas como Jenkins, Git Lab CI, Argo CD o Tekton .

Administrar el ciclo de vida de aplicaciones contenerizadas (despliegue, escalado, actualizaciones y rollback).

Automatizar el aprovisionamiento de infraestructuras y la gestión de configuración mediante Terraform y Ansible .

Supervisar el rendimiento de los sistemas, logs y alertas, resolviendo incidencias de forma proactiva.

Gestionar accesos, secretos y políticas de cumplimiento en los distintos entornos.

Coordinar procesos de despliegue y gestión de versiones.

Colaborar con los equipos de desarrollo para facilitar la integración de aplicaciones en la plataforma Open Shift.

Aplicar actualizaciones de seguridad, parches y revisiones de vulnerabilidades.

Documentar procedimientos operativos y compartir conocimiento con otros equipos.

Gestionar y optimizar infraestructuras de Agentic AI , incluyendo la orquestación de recursos y cargas de tra

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