Desde Experis buscamos incorporar un/a Data Scientist / ML Engineer para participar en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial, Machine Learning y procesamiento avanzado de datos, colaborando en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de IA en entornos productivos sobre AWS.Las principales responsabilidades serán:Diseñar, desarrollar y mantener modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial orientados a negocio.Construir y optimizar pipelines de datos para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.Implementar soluciones de IA en entornos productivos utilizando servicios cloud de AWS.Participar en proyectos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de transcripciones mediante LLMs.Diseñar y optimizar estrategias de prompt engineering para casos de uso basados en inteligencia artificial generativa.Integrar soluciones mediante APIs con sistemas internos y plataformas externas.Desarrollar procesos de ingesta,



transformación y explotación de datos sobre Snowflake.Colaborar con equipos multidisciplinares para garantizar la escalabilidad, trazabilidad y mantenimiento de las soluciones desplegadas.Aplicar buenas prácticas de MLOps para la industrialización de modelos de IA.Modalidad de trabajoModelo híbrido con presencialidad de aproximadamente 2 días por semana en cliente.Jornada partida de lunes a jueves.Jornada intensiva los viernes.Horario intensivo durante el periodo de verano.Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística u otras disciplinas STEM.Experiencia mínima de 3 años en posiciones de Data Scientist, Machine Learning o áreas relacionadas.Experiencia demostrable en:Desarrollo de pipelines de datosMachine Learning e Inteligencia Artificial en producciónIntegración de soluciones mediante APIsExperiencia trabajando con servicios AWS como:Experiencia en proyectos de NLP y utilización de LLMs.Conocimiento de Prompt Engineering aplicado al análisis de

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