En
Omniloy
, una startup de producto con presencia en Nueva York y Madrid, estamos desarrollando soluciones de IA que ya están ayudando a hospitales y profesionales de la salud a trabajar de forma más optimizado.

Buscamos un/a
Senior DevOps Engineer
que quiera diseñar y escalar la infraestructura que da soporte a nuestras plataformas de IA conversacional y asistencia médica en tiempo real.

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¿Por qué este proyecto es diferente?

Trabajarás en productos que procesan miles de interacciones simultáneas donde la disponibilidad, la seguridad y la latencia son críticas:

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SofIA
, nuestro copiloto médico en tiempo real.

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MarIA Voice
, una plataforma de IA conversacional que automatiza llamadas para gestión de citas y comunicación con pacientes, integrada con la Historia Clínica Electrónica.

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Lo que te encontrarás
- Infraestructura Cloud y escenarios híbridos reales.
- Kubernetes como pieza central de la plataforma.
- Arquitecturas distribuidas de alta disponibilidad.
- Sistemas de IA, LLMs y procesamiento de voz en tiempo real.




- Retos de escalabilidad y observabilidad a gran escala.
- Entorno startup con capacidad real de decisión.
- Equipo de alto rendimiento con vocación de producto.

? Participarás en iniciativas como:

✅ Diseño y operación de entornos Kubernetes en Azure, GCP y entornos hospitalarios on-premise.

✅ Desarrollo de infraestructura como código utilizando Terraform, Helm y Ansible.

✅ Construcción y evolución de pipelines CI/CD para microservicios, servicios de voz e inteligencia artificial.

✅ Definición de estrategias de alta disponibilidad, recuperación ante desastres y autoescalado.

✅ Implementación de soluciones de observabilidad end-to-end mediante Prometheus, Grafana, Datadog, ELK o tecnologías similares.

✅ Liderar iniciativas de seguridad y cumplimiento normativo (RGPD, HIPAA, ISO 27001 y ENS).

✅ Colaborar con equipos de Machine Learning para impulsar prácticas de MLOps y LLMOps.

✅ Promover una cultura DevSecOps dentro de la organización.

📌 Senior DevOps Engineer (Madrid)
🏢 Omniloy
📍 Madrid