En Omniloy, una startup de producto con presencia en Nueva York y Madrid, estamos desarrollando soluciones de IA que ya están ayudando a hospitales y profesionales de la salud a trabajar de forma más eficiente.

Buscamos un/a Senior DevOps Engineer que quiera diseñar y escalar la infraestructura que da soporte a nuestras plataformas de IA conversacional y asistencia médica en tiempo real.

? ¿Por qué este proyecto es diferente?
Trabajarás en productos que procesan miles de interacciones simultáneas donde la disponibilidad, la seguridad y la latencia son críticas:
? SofIA, nuestro copiloto médico en tiempo real.
? MarIA Voice, una plataforma de IA conversacional que automatiza llamadas para gestión de citas y comunicación con pacientes, integrada con la Historia Clínica Electrónica.

? Lo que te encontrarás
• Infraestructura Cloud y escenarios híbridos reales.
• Kubernetes como pieza central de la plataforma.
• Arquitecturas distribuidas de alta disponibilidad.
• Sistemas de IA, LLMs y procesamiento de voz en tiempo real.
• Retos de escalabilidad y observabilidad a gran escala.




• Ambiente startup con capacidad real de decisión.
• Equipo de alto rendimiento con vocación de producto.

? Participarás en iniciativas como:
✅ Diseño y operación de entornos Kubernetes en Azure, GCP y entornos hospitalarios on-premise.
✅ Desarrollo de infraestructura como código utilizando Terraform, Helm y Ansible.
✅ Construcción y evolución de pipelines CI/CD para microservicios, servicios de voz e inteligencia artificial.
✅ Definición de estrategias de alta disponibilidad, recuperación ante desastres y autoescalado.
✅ Implementación de soluciones de observabilidad end-to-end mediante Prometheus, Grafana, Datadog, ELK o tecnologías similares.
✅ Liderar iniciativas de seguridad y cumplimiento normativo (RGPD, HIPAA, ISO 27001 y ENS).
✅ Colaborar con equipos de Machine Learning para impulsar prácticas de MLOps y LLMOps.
✅ Promover una cultura DevSecOps dentro de la organización.

? Nos gustar

📌 Senior DevOps Engineer (Madrid)
🏢 Omniloy
📍 Madrid