NTT DATA somos mucho más que una compañía tecnológica: impulsamos la transformación de nuestros clientes a través de la innovación, el talento y el uso de tecnologías disruptivas como la Inteligencia Artificial. Formar parte de NTT DATA es participar en proyectos de alto impacto, en entornos colaborativos y con una clara apuesta por el crecimiento profesional.

Dentro de este contexto, en nuestra unidad de Application Services trabajamos en la evolución y modernización continua de los ecosistemas de aplicaciones, combinando eficiencia, automatización y adopción de IA como palanca de cambio. Por ello, en nuestro equipo estamos buscando un perfil emergente y diferencial: un/a AI Native Q Engineer, alguien que entienda la calidad de software desde una perspectiva moderna, apoyada en inteligencia artificial y automatización avanzada.

? ¿Qué harás?
- Diseñar, ajustar y optimizar prompts (Prompt Engineering) para casos de uso en testing y desarrollo.
- Participar en el prototipado (prompting + prototyping) y desarrollo de soluciones AI-driven.
- Configurar y operar arquitecturas basadas en:




- MCP (Model Context Protocol)
- Agentes AI (multi-agent systems)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) para ingesta y explotación de datos.
- Integrar herramientas como GitHub Copilot (todas sus variantes) en el ciclo de desarrollo.
- Trabajar con modelos como Claude y otros LLMs.
- Medir y optimizar la eficiencia de procesos (testing, desarrollo, delivery).
- Colaborar directamente con cliente, entendiendo necesidades y proponiendo soluciones.

?️ Requisitos
- Experiencia de 1 a 5 años en QA / Quality Assurance en software.
- Conocimiento práctico o interés en:
- AI aplicada al desarrollo/testing
- Prompt Engineering
- Automatización de procesos
- Familiaridad con:
- GitHub Copilot
- Modelos LLM (Claude, GPT, etc.)
- Conceptos como RAG, agentes AI, MCP
- Experiencia trabajando con herramientas tipo Jira o entornos similares de gestión QA.
- Capacidad analítica para medir eficiencia

📌 AI Native Quality Engineer (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid