Salario:
40.000 € - 45.000 €
Tipo de contrato:
Indefinido
Jornada:
Jornada Completa
Experiencia:
2 años de experiencia
- Liderar proyectos de datos y analítica de principio a fin, garantizando el cumplimiento de objetivos, plazos y calidad.
- Actuar como interlocutor principal entre las áreas de negocio y el equipo de Data para la definición y priorización de nuevas iniciativas.
- Gestionar el backlog de proyectos y coordinar la capacidad del equipo para asegurar una ejecución productivo.
- Diseñar y desarrollar nuevas soluciones de datos, estableciendo la arquitectura y bases técnicas antes de su escalado y mantenimiento.
- Impulsar la evolución del ecosistema de datos corporativo, asegurando el cumplimiento de las políticas de seguridad, gobierno y calidad del dato.
- Identificar oportunidades de mejora operativa mediante automatización de procesos y analítica avanzada.
- Liderar la incorporación de capacidades de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicadas a casos de uso reales de negocio.
- Coordinar sesiones de formación,



demostraciones y transferencia de conocimiento a usuarios y stakeholders.
- Gestionar riesgos, dependencias y posibles desviaciones dentro de los proyectos bajo su responsabilidad.

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
- Experiencia mínima de 5 años liderando proyectos tecnológicos o equipos IT en entornos corporativos.
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Sistemas, Matemáticas o disciplinas afines.
- Conocimientos sólidos en arquitecturas de datos y entornos Data Warehouse sobre tecnologías Microsoft Azure.
- Experiencia en modelado y transformación de datos (ELT, modelos dimensionales, SCD, arquitectura medallion, etc.).
- Experiencia práctica desarrollando soluciones de reporting y análisis con Power BI.
- Participación en proyectos de Inteligencia Artificial o Machine Learning con aplicación real en negocio.
- Capacidad para gestionar múltiples iniciativas sim

📌 Data Analytics IA (España)
🏢 Michael Page
📍 España