Buscamos un perfil especializado en
Machine Learning y MLOps
, con sólida experiencia en GCP, Python y industrialización de modelos.

Requisitos:
- GCP:
Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos) y BigQuery.
- Python avanzado:
código modular, testeable y preparado para concurrencia.
- Machine Learning:
LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares, trabajando con grandes volúmenes de datos.
- MLOps:
pipelines automatizados, versionado, despliegues reproducibles y monitorización.
- DevOps:
Docker y CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).
- Data Engineering:
pipelines ETL/ELT eficientes para entrenamiento e inferencia.

Valorable:
- Forecasting y series temporales de alta cardinalidad.
- Deep Learning para forecasting: TFT, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos o Transformers.
- GenAI/LLMOps: RAG, agentes, evaluación, prompt engineering y observabilidad.
- Optimización de modelos: Optuna, Ray Tune, paralelización y optimización de inferencia.

Aptitudes:
GCP + Vertex AI + BigQuery + Python + MLOps + ML

📌 Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid