We are knowmad mood!

A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura. ¡Mucha suerte!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Qué es lo que valoramos?

Experiencia de al menos 5 años en roles de Arquitectura Técnica, Platform Engineering o Arquitectura de IA , participando en el diseño e implantación de plataformas corporativas de inteligencia artificial.

- Experiencia sólida en entornos híbridos, tanto Cloud (Azure, AWS o GCP) como On-Premise (Kubernetes, VMware) , con visión de arquitecturas empresariales complejas.
- Experiencia en el diseño e implantación de plataformas de IA de autoservicio , incluyendo AI Gateway, gestión de credenciales, enrutado de modelos, control de cuotas y optimización de costes.
- Conocimientos avanzados en arquitecturas agénticas , incluyendo orquestación de agentes, gestión de contexto, integración de herramientas (MCP, Function Calling) y patrones RAG.
- Experiencia en Harness Engineering , diseñando entornos de ejecución seguros, trazables y reproducibles para agentes de IA.
- Conocimiento de gobierno y ciclo de vida de modelos de IA, evaluación de calidad, trazabilidad y control del uso de modelos aprobados.
- Experiencia en seguridad aplicada a IA: prompt injection, protección frente a fugas de datos, aislamiento de ejecución y gestión de riesgos asociados.
- Conocimientos de observabilidad,



monitorización y control económico del consumo de modelos y agentes.
- Experiencia integrando capacidades de IA dentro del ciclo de desarrollo software mediante CI/CD, IaC y Kubernetes .
- Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con equipos de arquitectura, plataforma, desarrollo, seguridad y negocio.
- Valoraremos especialmente experiencia previa en entornos bancarios o sectores altamente regulados.

¿Cuáles serían tus funciones?
- Diseño y evolución de la Plataforma Corporativa de IA: Definir, construir y evolucionar una plataforma que permita a los equipos desarrollar, desplegar y operar sistemas de IA y agentes de forma autónoma, segura y trazable.
- Arquitectura de Plataformas de IA: Diseñar los componentes de acceso y mediación a modelos, gobierno de uso, control de costes y capacidades de observabilidad sobre el ecosistema tecnológico de la organización.
- Diseño de Sistemas Agénticos: Definir arquitecturas de agentes basadas en orquestación avanzada, gestión de contexto, integración de herramientas y patrones RAG para distintos casos de uso corporativos.
- Harness Engineering: Diseñar y construir entornos de ejecución para agentes de IA garantizando aislamiento, permisos adecuados, verificabilidad y reproducibilidad de resultados.
- Gobierno y Seguridad de IA: Definir controles técnicos y mecanismos de supervisión que aseguren el cumplimiento normativo, la trazabilidad y la gestión de riesgos en el uso de modelos generativos y agentes.
- Integración de IA en el SSDLC: Incorporar capacidades de IA dentro del ciclo de vida del desarrollo mediante buenas prácticas DevOps, CI/CD, Kubernetes e Infraestructura como Código.
- Arquitectura y Construcción: Participar activamente tanto en la definición arquitectónica como en la implementación de la solución, garantizando la coherencia entre diseño y ejecución.
- Colaboración Multidisciplinar: Trabajar conjuntamente con equipos de arquitectura, ingeniería,



seguridad, plataforma y desarrollo para impulsar la adopción de capacidades de IA a escala empresarial.
- Orientación a Producto: Gestionar la plataforma como un producto interno, entendiendo las necesidades de sus usuarios y evolucionándola continuamente para maximizar su adopción y valor de negocio.

Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:
- Conocimiento del marco regulatorio relacionado con IA y sector financiero: EU AI Act, DORA, gestión del riesgo de terceros y proveedores de modelos .
- Experiencia en MLOps o LLMOps , incluyendo despliegue de modelos propios o autoalojados, fine-tuning y gestión de artefactos.
- Experiencia en múltiples entornos tecnológicos del ecosistema corporativo (Cloud, On-Premise y Mainframe).
- Conocimientos de integración de capacidades de IA sobre entornos Mainframe y sistemas legacy.
- Experiencia impulsando la adopción de herramientas de IA para desarrolladores a nivel organizativo.
- Conocimientos avanzados en Kubernetes, observabilidad, plataformas cloud y arquitecturas distribuidas.
- Experiencia trabajando en metodologías ágiles.
- Experiencia previa en banca o entornos altamente regulados.

Y con nosotros podrás disfrutar de:
- Contrato Indefinido
- Modelo híbrido: 3 días de teletrabajo y 2 días presenciales en Madrid (zona Alcalá)
- Formación interna y acceso a certificaciones Consulta nuestro calendario aquí:
- Plan de retribución versátil (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
- Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo
- ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
- ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...Y mucho más!
- 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
- Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. xhfqzwm Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

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