Desde agap2 buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto orientado a la revisión, análisis y optimización de pipelines de extracción de datos. Buscamos un perfil con una sólida orientación a Data Engineering, experiencia trabajando con Apache Airflow y Microsoft Azure Synapse Analytics, y conocimientos de Power BI, capaz de analizar los procesos actuales, identificar oportunidades de mejora y contribuir a la evolución de las soluciones de datos. * Revisar y analizar los pipelines de extracción de datos existentes. * Identificar posibles puntos de mejora en términos de rendimiento, fiabilidad, mantenimiento y eficiencia. * Trabajar con Apache Airflow para la gestión, orquestación y monitorización de pipelines. * Trabajar con Microsoft Azure Synapse Analytics dentro de los procesos de extracción y tratamiento de datos. * Analizar los flujos de datos de extremo a extremo, desde la extracción hasta su disponibilidad para consumo. * Participar en la optimización y evolución de los procesos de Data Engineering. * Colaborar con los diferentes equipos involucrados en la gestión y explotación de los datos. * Trabajar con Power BI para el análisis, explotación y visualización de la información. * Documentar procesos y proponer mejoras sobre las soluciones existentes. * Experiencia competente como Data Engineer o en posiciones orientadas a ingeniería de datos. * Experiencia trabajando con Apache Airflow.



* Experiencia con Microsoft Azure Synapse Analytics. * Conocimientos y experiencia trabajando con Power BI. * Experiencia en diseño, mantenimiento o revisión de ETL/ELT y pipelines de datos. * Capacidad para analizar procesos de datos existentes e identificar oportunidades de optimización. * Conocimientos de arquitecturas y procesos de Data Engineering. * Capacidad de trabajo autónomo y orientación a la resolución de problemas. Será valorable * Experiencia trabajando con otros servicios de Microsoft Azure relacionados con Data & Analytics. * Conocimientos de SQL y optimización de consultas. * Experiencia con herramientas adicionales de integración y transformación de datos. * Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake. * Experiencia en monitorización y optimización de pipelines de datos. * Modelo de trabajo híbrido en Sevilla. * Participación en un proyecto de análisis y optimización de procesos de datos. * Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento * Entorno vibrante y orientado a la mejora continua. Agap2 ofrece igualdad de oportunidades y garantiza un proceso de selección basado en criterios objetivos, valorando las competencias, experiencia y capacidades de cada candidatura, sin discriminación por razón de género, edad, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra circunstancia personal o social. #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Andalucía)
🏢 agap2 Spain
📍 Andalucía