Job details Posted 17 September 2026
Start date 17 September 2026
Salary Range EUR
47

~49

per Hour
Location Madrid
Job type Contract
Discipline IT & Telecomms
Reference
Job Function Telecommunications Engineer
¿Te apasiona el desarrollo de soluciones de Machine Learning?
Buscamos un/a Desarrollador/a de Aplicaciones 10 especializado/a en MLOps y Machine Learning para incorporarse a un proyecto sólido, participando en el desarrollo, despliegue, automatización y mantenimiento de soluciones de Machine Learning en entornos productivos.
FUNCIONES PRINCIPALES

Desarrollo de soluciones en Python orientadas a Machine Learning e ingeniería de datos.
Despliegue, operación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en producción.
Gestión de entornos contenerizados mediante Docker y Kubernetes, así como pipelines y procesos CI/CD.
Monitorización de modelos, incluyendo retraining, control de drift y seguimiento de experimentos.
Configuración y optimización de Stratio y trabajo con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) en proyectos de industrialización de modelos.
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES

Experiencia en desarrollo en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos
Conocimiento en despliegue y operación de modelos de machine learning en entornos productivos.
Experiencia en contenedorización y orquestación (Docker y Kubernetes).
Conocimiento de pipelines de datos y automatización de procesos (CI/CD aplicado a ML).
Experiencia en herramientas de versionado de código y control de experimentos (Git, MLflow u otras equivalentes).




Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.
Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.Conocimientos de monitorización de modelos, retraining y gestión de drift de al menos 2 años.
Conocimientos de la plataforma Stratio de al menos 3 años, incluyendo experiencia
Práctica en la configuración, administración y optimización de sus componentes principales
REQUISITOS VALORABLES

Experiencia con herramientas específicas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.).
Conocimiento en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos).
Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.
Conocimiento en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.
Experiencia trabajando en entornos de analítica avanzada o inteligencia artificial.
Participación en proyectos de industrialización de modelos de machine learning.
Conocimiento de prácticas de DevOps aplicadas a entornos de datos y ML.
CONDICIONES

Ubicación: indiferente dentro de España
Calendario C, con 3 días de jornada intensiva y 2 días de jornada completa, trabajando dos tardes a la semana.
We are an equal opportunity employer. All qualified individuals will receive consideration for employment without regard to race; color; age; sex; sexual orientation; gender identity; religion; national origin; disability; veteran status; genetic information; or any other criteria protected by governing law.
#J-18808-Ljbffr

📌 PROGRAMADOR-A DE APLICACIONES (Madrid)
🏢 Fluor
📍 Madrid