Estarás en el equipo de especialización de DataOps, donde aplicamos tecnologías avanzadas que permiten la integración y automatización de flujos de datos, aplicadas a diferentes casos de uso. Para ello, utilizarás prácticas de DevOps/MLOps/LLMOps, con una aplicabilidad en diferentes sectores (transporte y movilidad, energía, fabricación avanzada, etc.).

¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto ideal para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible.

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- Un contrato fijo de lunes a viernes, junto con un horario flexible y con un calendario muy.
- Salario acorde a formación y experiencia (42. brutos/año).
- Posibilidad de teletrabajar hasta 2 días a la semana e incluso un tercer día en alguna de nuestras sedes más cercanas a tu domicilio.
- Trabajar en un entorno joven y donde se respira y se palpa la tecnología del futuro.
- Tener a tu disposición personas con gran conocimiento en la materia dispuestas a ayudarte en tu desarrollo.
- Tener a tu disposición laboratorios de primer nivel.

Tus funciones serán:

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- Participar en el desarrollo de proyectos (industriales y de investigación) de integración y automatización de flujos de datos y ciclo de vida del software.
- Interactuar de manera directa con clientes, instituciones y centros colaboradores.
- Colaborar en la preparación de nuevas propuestas de proyectos, tanto para empresas como para instituciones, incluyendo el marco Horizon Europe.
- Liderar la gestión y ejecución de tareas o paquetes de trabajo dentro de los proyectos, coordinando al resto del equipo de trabajo.
- Participar en la elaboración del plan de especialización de la línea de investigación del equipo.
- Colaborar en la capacitación del personal en formación.
- Colaborar en la redacción de artículos científicos. xqbhyrx

Para disfrutar en este equipo necesitarás:

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- Imprescindible tener Grado y Máster en: Informática, DevOps, MLOps, LLMOps, Inteligencia Artificial, Big Data, etc.
- Conocimientos en he

📌 Ingeniero/a DevOps/MLOps con experiencia en desarrollo cloud (Mondragón)
🏢 IKERLAN
📍 Mondragón