Desde la División de AI & Data estamos buscando un/a Senior Data Engineer para un innovador laboratorio de IA aplicada con el objetivo de diseñar, construir, desplegar y operar soluciones de datos end-to-end para múltiples unidades de negocio en Madrid. Funciones:
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables para la ingesta, transformación y servicio, dando soporte a casos de uso analíticos y de Machine Learning.
- Colaborar estrechamente con el equipo de Data Scientists para traducir notebooks y prototipos en sistemas de ML robustos y listos para producción.
- Implementar patrones de despliegue de modelos (batch, tiempo real o híbrido) utilizando APIs, jobs programados o arquitecturas orientadas a eventos.
- Construir y mantener feature pipelines y abstracciones de datos que permitan un comportamiento del modelo reproducible y fiable.
- Garantizar la calidad, el versionado y la trazabilidad de la información en todos los datasets y modelos.
- Optimizar los flujos de trabajo de ML y los pipelines buscando el máximo rendimiento, escalabilidad y eficiencia en costes.




- Trabajar junto a los equipos de DevOps y Plataforma para desplegar soluciones aplicando containerización y buenas prácticas de CI/CD.
- Contribuir a la definición de los estándares de Data Engineering y MLOps, participando activamente en revisiones de código, documentación y mentoring.
- Sólida base en principios de ingeniería de software (OOP, SOLID, testing, Git y flujos de desarrollo participativo).
- Dominio avanzado de Python , incluyendo prácticas de clean code, empaquetado y diseño modular.
- Experiencia práctica construyendo pipelines de datos (ETL / ELT) utilizando frameworks basados en Python o soluciones a medida.
- Experiencia demostrable en flujos de trabajo de Machine Learning (entrenamiento, evaluación y despliegue) y prácticas de MLOps (versionado, monitorización, detección de drift y estrategias de reentrenamiento).
- Experiencia en el desarrollo de APIs REST y arquitect

📌 Data Engineer Mle (Chamartín)
🏢 Iwantic
📍 Chamartín